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铁爪冷猫🐱
01-23 22:16
辽源职业技术学院 Java
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看了Redis数据类型
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铁爪冷猫🐱
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辽源职业技术学院 Java
怎么办 越来越摸鱼了
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发布于 01-23 22:17
香港
暂无评论,快来抢首评~
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01-22 22:39
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门头沟学院 Java
字节治理运营cqc
何德何能收到字节的面试……结果不重要新鲜的,刚面完。1.自我介绍2.看到你过往实习经历都是软件实习相关,为什么投递这个岗位3.为什么不去更大的城市4.过往技术没有运用到现在的岗位上,你如何看待5.谈谈你对这个岗位的理解和认识6.对大模型的理解?7.看我有java经历,问了个java为什么是跨平台的8.prompt怎么编写优化9.问迭代策略 最后怎么形成业务验证闭环这样(这个感觉答的最不好,也是最后一个问题)10.对直播场景如何进行反作弊识别11.灰黑色产业有哪些?你在日常使用中有没有遇到欺诈场景?面对不同人群有哪些场景存在风险12.在实际工作中会和技术团队进行交流,如果我们这边紧急需求但技术团队那边也有他们的紧急工作无法及时完成我们的任务需求,怎么办?13.在运营过程中,也会面对海量数据处理,对一个excel表格里的数据你怎么进行一步步分析和总结处理?14.你刚刚提到大模型上下文分析,那大模型是怎么如何进行上下文分析和记忆的?底层机制是什么?15.我们这个岗位对大模型底层和代码等也有一定要求,谈一下你的认识和理解,知道多少?16.对刷单刷弹幕刷热度等行为怎么进行抓取和判断17.对各个类型的直播有哪些策略进去评估和分析还有一点忘了总体来说关于迭代策略答得最不好,其他专业问题我都尽量去扩展和表现我的认识和理解,问的问题层层递进,需要思考空间,有点磕磕巴巴。😩没有任何相关经验,其实能接到这个面试也是超级惊讶,也不是自己主动投的😂反思:1.下次在回答之前可以说适当有个思考时间,回答的时候更加从容,即使说的不对,但又怕长时间停顿大脑会宕机,想问牛友们是如何解决这个问题的?2.表述时减少“可能”“大概”这些描述词,一点一点分点来答,不会显得混乱。但面对没有把握的题目会显得底气不足,也是心理很难过去的一关了。
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01-10 10:05
湖南文理学院 C++
80% 的时间在怀疑人生,20% 的时间在勉强前进。
写论文这件事,对我来说不是“难”,而是反复崩溃、反复自愈。😵💫 崩溃时刻一:选题阶段最痛苦的不是没想法,而是每个想法都不行。想 A,导师说“太大”想 B,导师说“没新意”想 C,导师说“你这个做不完”最后常常陷入一种状态:“那我到底该想点什么?”🔬 崩溃时刻二:实验不收敛 / 结果全是负的代码跑一晚上,第二天一看——全是废图。改参数、改方法、重跑,循环往复。最崩的一次是:刚觉得“这下稳了”,导师一句:“你这个结果,说明不了问题。”那一刻是真的想关电脑走人。💬 崩溃时刻三:和导师沟通不是导师不好,而是你永远不知道 TA 想要的是哪种“改一改”。“再完善一下”≈ 推倒重来“思路可以,但不...
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01-12 18:03
北京理工大学 Java
《我朋友的实习背锅实录》
我朋友实习时发现一个规律:需求模糊、链路混乱、历史包袱重的活,最后总会落到实习生身上。出了问题就是“新人不熟”,没问题就是“流程本来就这样”。他后来总结:实习最早学会的不是技术,是如何在背锅时把锅拆小。
实习的你做了哪些离谱的工...
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01-14 21:21
已编辑
清华大学 Java
有了AI我都不想用脑子了,特别是AI嵌入编译器后
有了 AI,我发现自己越来越不想动脑子了,尤其是当 AI 嵌入到 IDE 和编译器之后。以前写 Java 代码,调接口、写算法、查文档、优化性能,每一步都需要动脑。现在 AI 能自动补全代码、生成函数、修复 bug,甚至直接写出整段逻辑。点几下,就能跑起来,看似高效,但思考的过程少了,手写推理、调试思路也被压缩。短期来看,效率提升明显;长期却可能让底层理解变得浅薄。代码能跑,不代表你真正掌握原理。作为 Java 开发者,如果完全依赖 AI,我们可能会慢慢丧失对设计模式、算法优化、异常处理等核心能力的敏感度。AI 是工具,不是替代大脑的捷径。聪明的开发者,要学会利用 AI 提升效率,但别让它替你...
AI让你的思考变深了还是...
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今天 14:23
广州软件学院 Java
感觉最近被 t 神附体了
事情是这样的,已经有4年没写过算法了。最近开始刷 leetcode,自从前几天自己独立写出了一道 hard 后,这几天写题贼有感觉,最近几天的 middle 也能自己写。然后今天参加了周赛,我一上来就被第1题唬住了,想的这么简单,不会有坑吧,然后我就跳过。写完第2题再来看第1题,好像还真的就是我原本想的那样。(甚至怀疑 level 标错了 😢)
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Redis学了?
接好运
忍耐王
哪种类型用得多
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