一、概述与全链路 RAG（检索增强生成）：用户提问 → 检索知识库相关片段 → 注入 Prompt → LLM 基于真实数据生成。解决知识截止、幻觉、无法访问私有数据。 Naive RAG（检索-拼接-生成）→ Advanced RAG（Query 改写、混合检索、Rerank）→ Modular RAG（可插拔模块、Agent 动态决策） 文档 → Chunking → Embedding → 向量数据库 用户查询 → Query改写 → 向量化 → 混合检索 → Rerank → Prompt → LLM生成  二、文档处理（Chunking + Metadata） 切分策略    策略 ...

能的兄弟，能的，一天200k我肯定干

焦虑了将近半个月，终于offer了，我真的哭了

大家好，我是一个已毕业并工作近一年的25届计算机系毕业生。如果你是正在为找实习、工作而焦虑的学生，亦或是失业为生活而感到烦恼的打工人，不妨停下来听一听我的故事。我出生在广西的一个小县城，家庭贫困，从小随父母在广东读书生活，我的小学在古镇海洲的一个私立小学（印象中海洲的鱼饼很好吃），这个学校很阴间背后居然是一座坟山。那时我妈报了个班上电脑课，学五笔打字，后来她买了一台电脑，于是我童年时便接触上了互联网，当然我不是什么天才，我只会用电脑打游戏看动漫。放假的时候，父母会带我去逛菊花展、游泳、去公园玩，后来父母因为感情原因离婚了，我也跟着我爸回到了家乡。在这里我读完了六年级，顺利升上初中。有幸认识了一...