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花花Binki
2021-07-28 07:12
渤海大学 后端工程师
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2021-07-28
在牛客打卡104天,今天也很努力鸭!
每日监督打卡
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01-19 15:02
已编辑
南方科技大学 后端工程师
百度日常实习后端二面热经(没凉,已OC,感谢面试官捞捞)
进化为度孝子!不得不感叹面试真是很看运气,每个面试官的风格都不一样,这次面试官就不是很好说话,感觉不是很喜欢我,估计是挂了。上来就要手撕sql,这次发挥不佳,主要是被上来就让写sql吓到了,第一次遇到,没有准备好,导致后面问问题的发挥也不是很好,深入问的问题都没答上来1go与Java的线程模型的核心区别2用的什么ai工具开发代码3设计一个数据库系统查一个用户过去三十天的流水:表设计,sql查询,索引设计4外键的作用5这样设计有什么问题,如果有一亿用户,每个用户一亿流水,这么设计好吗,有数据泄露的风险嘛?6有外键还需要join嘛7如果查很多很多条数据很慢怎么办,我撤了一堆分库分表,explain...
冷艳的柠檬精要暴富:
二面怎么还问了这么多八股,还手写sql。还有代码题
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01-20 16:25
门头沟学院 Java
看不惯的一直都没改变
一、学历至上:能力被学历 “踩在脚下”在这个竞争激烈的求职市场,学历似乎成了一道难以逾越的鸿沟。“本科及以上学历”“985、211 院校优先” 这样的字眼在招聘信息中随处可见,仿佛学历就是衡量一个人能力的唯一标准 。我有个朋友,大专学的是计算机专业,在校期间就参与了好几个项目,技术能力相当出色。毕业后,他投递了一家知名互联网公司的程序员岗位,满心期待能凭借自己的实力获得认可。可仅仅因为学历是大专,连简历筛选这一关都没过。而那些学历更高但实践经验和技术能力远不如他的求职者,却轻松获得了面试机会。这种学历歧视真的合理吗?一个岗位,最重要的难道不是能否胜任工作吗?很多专科生、普通院校的学生,他们在大...
找工作以来,你最看不惯_...
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01-02 20:41
已编辑
杭州电子科技大学 Java
双非勇闯华为
秋招第一战,首战及终战。今年秋招真是对双非的大型羞辱现场,各大公司基本都把我当成路边一条,9月份投递简历,第一个面试就是华子,然后一上午速通三面,后续等了两个月,中间没有保温,还有一些其他面试,小公司基本不想面了。有个招银云创hz没岗位,随寄寄,导致我无保底硬等华子,还好开出来了,虽然是最低的一档,但是一想到如果高一档就要和92✌竞争我想想就算了,低一档至少第一批开出来。可以安心准备春招了。
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2025-12-12 19:01
南京航空航天大学 C++
装个大的,把 WXG 拒了
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秋招没咋投,准备 wxg 转正之后摆烂了。结果不堪字节 HR 的骚扰还是面了一下字节。之前想去字节的时候怎么面都挂。现在想着随便面一下结果三面技术面都意外顺利还有加面。十月中旬字节发了意向,wxg 转正结果无响应。十月底字节拉了保温群,wxg 口头通过,系统显示考核中。十一月初和字节 ld 交流之后得知 base 居然能选海外,甚至能小 wlb 一下,wxg 无响应无人联系。十一月中旬把字节 base 转到了海外,wxg 流程灰了,一问超时忘处理了,过两天又变考核中了。十一月下旬字节换了海外 HR 对接,问了期望薪资,wxg 考核终于显示通过,无 HR 保温,无其他保温。十一月底给字节报了个天价,想吓吓他们,同时告诉微信字节要开了,微信无响应。同样十一月底字节 HR 告诉我确实给不到那么高,但是能拿期权补上,问能不能接受。微信无响应。同样十一月底字节 HR 告知了具体方案,符合预期。 微信无响应。十二月上旬催 wxg 不开我就盲拒了,wxg HR 火急火燎的打电话问情况,问期望。我给了一个不算夸张的总包数字,因为今年市场在涨,过了三天还不联系我,我再催,约时间下午打电话,非得在我给出的数字上压下去几万,微信又不差这点,为什么不能满足我,让我没有拒绝的理由呢?一番纠结抗争,求稳还是追求挑战,最终选择接受迎接新的挑战,因为堂吉诃德永远不会停下脚步!回想起来,在 wxg 谈薪的阶段,我认为并没有给予我一定的重视,即使 HR 表示我在实习期间的表现和之前的面评都很靠前。也没有感觉到想要争取我,虽然我表示拒了 offer 之后要给我加面委定 t6 再涨,但我三个月没面试让我面面委那就是白给,还是算了。有缘再见了我亲爱的 wxg,再见了曾经的梦中情厂,再见亲爱的 mt,再见亲爱的朋友们。也再见,北京的一切。我想润了。秋招结束,卸载牛客,下一个三年,下一个五年,下一个十年后再来看看。
面试中的大熊猫爱吃薯...:
我嫉妒得狗眼通红
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昨天 14:33
北京大学 Java
学会“原子化”Prompt
经验就一条:Prompt 一定要拆开,任务一定要变简单。在面对小模型时,它们能力有限,如果把一堆要求(比如整篇文章+要求)塞进一个 Prompt,可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全,就是逻辑硬伤,或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”,每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”,我通常拆成三步:第一步:只让模型识别文章的主语。第二步:根据主语去编问题。第三步:再针对问题生成答案。每步只干一件事,模型想出错都难。再比如做长文本的“分块(Chunk)”处理:不要让模型重写全文,除非你的token值够用,而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号,让模型只输出:“标题...
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