landing期不懂就问，虚心请教

深耕 AI 辅助开发数月，我也曾一度陷入职业迷茫，甚至动过离开程序员赛道的念头。最开始，我只把 AI 当作提效利器，由衷惊叹它的强大便捷。可久而久之，过度依赖工具的惯性，慢慢磨掉了我深度钻研技术、独立拆解问题的耐心。日常开发几乎不再手写核心逻辑，大部分工作都交由 AI 全权承接。和不同岗位的同行交流后才发现，这种状态早已成为常态。前后端、产品、测试，几乎人人都在重度依赖 AI 赋能工作。难免会生出深深的无力感：看着 AI 飞速迭代进化，总觉得个人单纯的编码技能正在慢慢弱化，被工具替代的焦虑感时常萦绕心头。但静下心沉淀后才慢慢想通，时代浪潮从不会停下脚步，AI 的普及从来不是淘汰从业者，而是筛选更高维度的能力。代码可以被 AI 生成，逻辑可以被 AI 补全，但业务洞察力、架构顶层设计、复杂问题统筹拆解、落地复盘沉淀、跨场景资源整合，这些带有人文思考和实战阅历的能力，永远无法被机器简单复刻。底层工具永远会迭代，可人的认知、阅历、决策力和解决复杂非标问题的综合素养，才是普通人立足行业、不可替代的核心价值。不必焦虑内卷，不必畏惧变革。与其被动被 AI 裹挟，不如主动驾驭 AI，把它当作自己的能力延伸，跳出纯编码的底层内卷，向上深耕架构、业务、产品思维，在新的时代风口里，重新找准自己的职业赛道与成长方向。

想问问有没有大佬可以指点一下，我是学院本大三，一直都在学java，有做几个springboot项目、但是基础不好，看框架倒是知道怎么运作，现在是继续学java还是转到测试继续java：复习基础，找几个项目写上找实习转测试：背着八股，用java项目找，学自动化测试

总结一下最近春招面试的经历，观点仅代表小厂 小公司。基本上都会现场考察vibe coding，说是主要看你对AI工具的运用和模式需求的把控能力。已经是完全变天了，小厂不考算法能力，更多的是你能不能高效，准确的干活。

bg：字节跳动tt后端机架，团队感觉好忙，连吃饭都在讨论技术，一堆黑话我听不懂一点，但是团队成员都挺好的，组里只招我一个实习生，感觉好孤独，但是mt说转正率低于50%，不过我也不期望能够转正，就是来字节历练成长的。mt说第二周就要给我派需求了，可是我感觉一周的Landing时间不太够啊，这两天看文档看的头晕眼花的，感觉一天没干什么时间就过去了。想问问字节实习的前辈Landing期有什么一定要避坑的吗？以及有什么好的建议吗？万分感谢！