26届简历求拷打🙏

各位路过的大佬们, 能不能帮我看看简历还有哪里需要修改么(或者是给我一些小建议都可以🧎‍♀️), 目前秋招 0 offer, 真的有点焦虑了QAQ

我先介绍一下本人的情况: 本硕都是在法国读的, 本科是数学计算机双学位, 研究生读高性能计算项目。

研究生阶段的学习主要分成俩个部分, 数学部分主要学习偏微分方程(占大头), 数值模拟等, 计算机部分学过计算机内存结构、汇编语言与CPU流水线等底层机制, mpi/openmp等多进程多线程接口, 学过simd向量化的相关知识, 也接触过基于CUDA的GPU加速。

但是, 我没有接触过AI领域不同层次和时代的热点技术, 这就遇到一个很尴尬的问题, 现在很多岗位都涉及要了解或者是有相应的经历。之前一直没动力去学, 现在已老实, 开始摸索着学大模型的推理机制、性能优化与部署流程。

然后还有一个很致命的问题, 就是本人没有什么实习经历(之前本科犯懒没找, 现在半夜睡醒都得骂自己几句😭)

请各位大佬有啥推荐的学习路径或者是别的看法都很欢迎👏留下你们宝贵的评论!

#你的简历改到第几版了##秋招##高性能计算#
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6月down后继续尝试~【intro】我是UCL(qs top 10)城市空间科学硕士,本科是211机械设计制造及自动化(有工科逻辑底子👩🏻‍💻)过去几年,我的经历有点“跨界”,但核心一直围绕着 数据分析 + 空间信息 + 可持续发展。📍林火遥感监测的研究(发表Remote Sensing论文);📍在浙大某实验室和关联企业中做过与数字孪生、碳排放评估相关的项目,参与一些算法和技术文件的编写。📍python/GIS研究伦敦超低排放区政策(ULEZ)对空气质量的影响;看起来跨度有些大,我其实一直在寻找同一个方向——用数据与空间技术理解和优化真实世界。(🔎详情CV哦)【认真碎碎念】今年6月后迫于求职环境压力,我申请了部分PhD(ESG、城市交通排放、碳中和方向♻️),期间主要在充实研究能力、读文献📄、和导师🧑‍🏫沟通,也因此有一段“空窗期”,希望遇到【不介意】我处于探索发展路径的伯乐呀(福利:面试官还有机会解锁这位 理工+人文混血体 的有趣副业经历👾)。【意向岗位/城市】希望寻找一份能结合我背景和「兴趣」的工作。意象方向:🌍 GIS / 遥感 / 城市数据分析🏙️ 智慧城市、可持续发展研究🌱 碳中和、环境数据分析、ESG政策研究(感兴趣也正学习ing)💡 技术与策略结合的岗位,如数据顾问、其他科技方向的项目助理|解决方案|科研研究助理等等意向地点:上海 / 深圳 /香港(接受Hybrid或部分远程)。希望能加入一个包容多元复合型背景、愿意给年轻人自我学习自我成长机会的团队,不介意我“跨界”的路径,更看重逻辑能力、学习力和独立思考的硬实力和软实力。
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