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24号筱荚
2022-09-09 21:18
中南财经政法大学 风险管理
发布于湖北
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2022-09-09
在牛客打卡1天,今天学习:刷题 5 道
每日监督打卡
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03-16 10:37
门头沟学院 Java
Shopee 秋招一面面经 55min
先做下自我介绍。看你的专业是非科班的,这两个专业是做什么的?你是自己对计算机感兴趣吗?那你们有什么计算机相关的课程吗?操作系统、计算机网络这一块了解吗?能给我介绍一下虚拟内存吗?除此之外呢,还有其他作用吗?什么是携程?携程跟进程、线程这种东西,它有什么区别啊?了解零拷贝技术吗?计算机网络你是自己去看那本书是吧,还是学什么课程啊?能介绍一下TCP是怎么保证可靠性的吗?有了解过HTTP/2 或 HTTP/3吗,区别是什么?算法跟数据结构这块,你是也是自学是吗?还是有课程呢?可以介绍一下跳表这种数据结构吗?Redis集群了解吗?MySQL锁机制能给我介绍一下吗?场景题:如果你只有2G内存可以用的话,...
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昨天 14:44
电子科技大学 算法工程师
今年的暑期实习行情真的好起来了
今年暑期实习行情真的好起来了,暑期实习拿了美团,京东,饿了么三家的Offer,最终去了美团,披上了我的黄马褂,开启送外卖之旅
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02-06 18:04
兰州理工大学 Java
前辈们帮我看看简历
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03-19 10:06
电子科技大学 Unity3D客户端
腾子横向要多久啊到底
😭这是给挂了吗,都一周了还显示这个。。。。
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03-16 09:48
吉林农业大学 算法工程师
顺丰 大模型开发 一面
1、LoRA 微调的原理LoRA 的核心思想是不直接更新预训练模型里的原始大权重,而是在某些线性层旁边增加一个低秩更新分支,用低秩矩阵去近似权重增量。假设原始权重是 W∈Rd×k,全量微调时直接学习ΔW,LoRA 则把它写成:ΔW=BA其中A∈Rr×k,B∈Rd×r ,,(r) 是远小于 (d) 和 (k) 的秩。这样前向计算就变成:h=Wx+ΔWx=Wx+BAx实际里通常还会加缩放项:这样做的本质是认为很多下游任务对大模型权重的更新其实存在低秩结构,不需要真的去学习一个完整的大矩阵。LoRA 的优点是可训练参数少、显存占用低、训练快,而且原模型参数冻结,方便多任务切换和权重管理。2、LoRA...
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