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Q1：大模型（LLMs）具有什么优缺点？答案：优点：可以利用大量的无标注数据来训练一个通用的模型，然后再用少量的有标注数据来微调模型，以适应特定的任务。这种预训练和微调的方法可以减少数据标注的成本和时间，提高模型的泛化能力；可以利用生成式人工智能技术来产生新颖和有价值的内容，例如图像、文本、音乐等。这种生成能力可以帮助用户在创意、娱乐、教育等领域获得更好的体验和效果；可以利用涌现能力（Emergent Capabilities）来完成一些之前无法完成或者很难完成的任务，例如数学应用题、常识推理、符号操作等。这种涌现能力可以反映模型的智能水平和推理能力。缺点：需要消耗大量的计算资源和存储资源来训...

目前还在求职找实习，上次找实习面试被问了一些情景题不太会（如p1这种）问我们老师说去看推荐深入理解计算机系统，我看了感觉有点看不懂，现在这种情况是继续死磕深入理解计算机系统，还是直接背八股效率更好呢，顺便有没有推荐的八股，牛客上面这些题库够用吗？

先说清楚：我之前在牛客上看到网申助手的推荐，心理活动是"又来了，又是软广"。所以第一次看到的时候没装，第二次看到的时候没装，第三次看到的时候还是没装。转折点是我室友。他坐我旁边，一个下午投了12家，我那天只投了3家而且填到第三家的时候已经不想动了。我问他你怎么投这么快，他说装了网申助手。我说"你先别吹，让我自己试，不好用我回来骂你"。他说"行，你装，不好用卸了就行，又不花钱"。 【第一周感受】装了之后先录信息，大概花了15分钟把基础资料填了一遍。然后打开字节的网申页面，确实自动填上了，但有个字段识别错了——"项目经历&quo...

AI作弊真的挺明显的😅 昨晚面试了一个实习生，带着眼镜都反光，我都看到滚动的字幕了😅 要作弊先把自己的眼镜摘下来行吗.... 问项目也得看AI怎么回答的，项目真的是自己的吗？