1. 自我介绍2. 智能合同审阅平台里为什么要同时使用向量检索和全文检索？单一检索方式为什么不够？答案：在合同审阅场景里，用户的问题或者待审条款通常不是简单关键词匹配，而是存在大量语义相近但表达不同的内容，比如“提前解除合同”“单方终止协议”“无责解约”语义接近，但关键词并不完全一致。如果只用全文检索，比如 Elasticsearch 的 BM25，优点是关键词匹配精确、可解释性强，对合同编号、金额、日期、公司名称、条款标题这类结构化或半结构化字段效果很好。但它对同义表达、语义改写、隐含风险点的召回能力较弱。如果只用向量检索，优点是语义召回能力强，但是容易召回一些语义相似但法律含义不完全一致的...

这里给大家说一下，出现这个流程是正常的，之前有人说hr挂了，后续已经收到offer了

10天四面，速通字节，终于结束了😡

26博士求职竟然也难Self-trap的博士生涯马上就要结束了！经历大论文-盲审-答辩这一套下来，终于迎来短暂的平静，npy也说我这段时间越来越像个活人了！我的校招求职结束得比较早，秋招的时候已经签好了企业，所以春招的这段时间才有大量的精力应付毕业事宜。我的学历背景算不上顶尖，南开本中科院博，专业是凝聚态物理方向，研究方向是超快光谱学，但对于纯光学的方向接触的比较少，所以我投递的企业方向多是半导体相关，稍微沾一点光学的我也都在尝试。26届校招整体感受还是有难度的，千军万马过独木桥！能拿到一些好的Offer，但真正顶尖的Offer还是落入到有更好的Background同学手里了。现在的企业还是太...