沐瞳科技咋样

滴滴后端一二面面经一面40min纯技术面，面试官很友好，时不时会对你微笑，然后点头表示肯定，答对了还会说说得对。挑选一个你最想介绍的项目介绍一下，没有深挖。八股盛宴：C++、C、数据结构、数据库。总结就是不是简单的问你什么是虚函数，然后你说个虚指针，虚函数表就完事了。还会问你空指针可以调用类的方法吗？调用虚函数或者非静态成员变量的非虚函数为什么会崩溃？在什么阶段？大概就是这个意思，所以需要对每个方向的知识点有很深的理解，或者说实际开发中切实的应用过才能答得出来。二面25min个人感觉是目前为止碰到的最让人不解的面试官，全程皱着眉头，问的问题我没理解清楚也不会过多解释，直接默认我不会，然后说那我...

✅一面 1.针对简历上的实习提问。2.kl散度和交叉熵的关系3.LoRA介绍，和全参sft怎么选择？小模型的sft和大模型的LoRA效果对比会是怎么样的？sft数据集如何构建？4.介绍AUC，AUC表达的是什么？5.recall重要的场景下，如果recall很高，precision很低怎么办？6.precision和recall都是什么，不同场景下precision和recall如何关注？哪个更重要？7.手撕-实现shuffle函数。✅二面1.实习项目介绍和提问。2.对一份数据在某个场景下进行分类/识别/检测，用大模型有什么方法可以做？3.如何对AIGC的文本进行评估？4.幻觉如何解决？真实性如何评估？5.RAG过程中索引可以做哪些优化？6.kl散度表示的是什么。7.反思机制是什么做的？为什么要用反思？8.ppo中kl散度的作用。9.手撕kmeans。10.实现一个简单的mlp，从csv读取数据。📳对于想求职算法岗的同学，如果想参加高质量项目辅导，提升面试能力，欢迎后台联系。

前几天面了一面，整个一面基本上都是围绕我之前做过的项目来讲的，也没什么好说的。面完之后，从面试官的表情看似乎对我挺满意的，自然就顺利进入二面了。（可见之前做了充足的准备，还是有好处的）【拼多多集团-PDD校园招聘】内推链接：https://careers.pddglobalhr.com/campus/grad/detail?t=aXjm9C7TXz，内推码：aXjm9C7TXz。服务端研发工程师 期待你的加入！我们一起，无拼不青春！（通过此链接投递计入内推，内推简历优先筛选~）二面、三面=========据说的电商部的一个主管和部门负责人，有点紧张，没有注意，稍微问了一下项目，就开始技术碾压了...

26届应届，985本，最高的offer确实开了这个数，如下：offer1：xhs基础后端，储存部门，分布式kv，作息10.5-8.5-5（主管口述的，非业务部门没那么累），薪资（n+3.5）*16 上海公积金7%offer2：阿里控股搜推基架，搜索引擎下某模块，作息10-7-5（实习过，保真），薪资n*16 北京公积金12%总包1比2首年高10w左右(有签字费和期权等影响，具体保密)阿里的部门和业务很稳定，下限高上限也低，xhs快速发展面临很多未知，给钱稍高，不知道是否能赌一把纠结的点：未来一定会回成都，成都有offer1的垂直岗，没有offer2的（我个人查询的结果，欢迎指正），不知道以后回来是要垂直业务还是就拿阿里的背书不是来炫耀的，真心希望帮选offer，希望朋友们给出建议，如果有可以帮到你们的我也会尽量解答