还记得多年前刚读研的时候，我的观念还是唯技术论，觉得算法岗和研发岗才是最有意义的岗位，对产品经理嗤之以鼻后来到了研三秋招，才意识到大厂的产品经理岗，我已经很难跻身进去了，原因大家都知道，这个岗位很卷为什么呢？1，实习回顾我的上学生涯，除了恋爱谈得不够多之外，最遗憾的一个点就是没有经历过真正意义上的实习，简历上写的实习经历其实是那些单位和我导师的项目合作而已我本科在威海读的，山东大学威海校区，整个大学四年在那个山清水秀的好地方，我连实习的概念都没有，好像身边的人要么努力学习、竞赛最后保研，要么大三就开始努力考研，要么考完雅思拿到国外offer就开始放心的玩了。印象最深的是知道有同学大四跑去上海一...

求职好难。。。。现在公司都不愿意培养实习生吗？面了几家公司都说考虑到成本问题或者等着等着没信了

国内这个AI风气太夸张了吧，大家公司内部全部都用AI吗？实习生也能畅用吗？

在 AI 应用的场景中，rag可以说是一项必备的技术，在智能客服，导购 agent，智能创作等有检索需求的场景都会使用到，所以这里结合一些实际的应用场景和大家做一些分享一，数据准备数据准备是 rag 整个流水线中非常重要的一环，所以在实际的生产场景中，也主要是看数据解析，以及使用不同的向量库落库的过程 文件解析（pdf，docx，txt，md）目前常见的文件解析，就是利用 Apache tika 等开源库做解析组件，但对于一些富文本的数据，比如有图片和表格的情况，就要借用 ocr 等辅助手段大表格处理表格是比较常见的数据类型之一，但是大表格解析通常会有一些问题比如在切块的时候如果每一行都作为 ...