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牛客185785510号
2021-03-26 07:47
东北大学 Java
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2021-03-26
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昨天 21:22
杭州电子科技大学 大数据开发工程师
说几个真的能写进简历、面试还能聊得起来的。
第一个是本地知识库问答。把自己的笔记、PDF、文档喂给模型,做一个能检索能问答的系统。技术栈就是LangChain加向量数据库,难度不高但涉及RAG全流程,面试官最爱问这个,你踩过坑就能聊很久。第二个是Agent自动化工具。找一个你自己真实的重复性工作,让AI帮你自动完成。比如自动抓招聘信息整理成表格、自动总结每天的技术新闻发到邮件。场景越真实越好,面试时说这个工具我自己每天在用比任何包装都有说服力。第三个是模型微调。找一个垂直领域的开源数据集,拿Llama或者Qwen跑一次LoRA微调。不需要效果多好,重要的是你走通了训练评估部署全流程,这个经历很少人有,写进简历直接拉开差距。这三个项目有个...
哪些AI项目值得做?
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不愿透露姓名的神秘牛友
04-22 17:56
双非和985做AI项目,策略完全不同
为什么?因为面试官对你们的预期不一样。 985 同学的策略:挑一个方向做深 面试官看到 985 的简历,默认你基础不差。他会直接往深了问:"你的向量检索用的什么算法?HNSW 和 IVF 的区别是什么?为什么选这个?" 所以 985 做项目应该: 选一个细分方向(比如 RAG 的检索优化、Agent 的工具调用可靠性) 读 2-3 篇相关论文,把论文里的方法实现到你的项目里 写清楚 benchmark:和 baseline 比提升了多少 推荐项目方向: RAG 检索优化:对比不同 chunking 策略 + 重排序算法的效果 Agent 可靠性:设计工具调用失败时的 ...
哪些AI项目值得做?
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04-07 22:03
河南开封科技传媒学院 C++
我这个简历怎么办
就是一个普通二本学院,我这还能找到工作吗,有什么建议吗。哎。真心建议,嘲笑也能接受,哥哥们
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04-21 23:50
快手_后端开发
AI认知篇8:详解Harness技术
前言这是我的agent系列文章的第8篇,该系列分为三部分:AI认知篇:详细讲解相关基础概念AI实践篇:分享诸如skills怎么写、怎么ai coding、怎么写好prompt等的最佳实践AI八股篇:分享我自己整理的应付大模型应用开发岗位必备的八股笔记(后端与agent2手抓学习专栏想象一下,你拥有一匹日行千里的神骏,它力量无穷,速度惊人。但如果直接骑上它去送货,结果很可能是:它跑得飞快,却跑错了方向,或者在半路被路边的野花吸引,完全忘了任务。这匹“神骏”就像今天强大的大语言模型(LLM),而Harness,就是为它量身定制的“缰绳”、“马具”和“导航系统”。简单来说,Harness(驾驭层)是...
聊聊我眼中的AI
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