虽然我早已不记得，自己入职第一天具体发生了什么（毕竟也不是新手村的人了），但作为mt，倒是可以和大家分享：入职第一天怎么做，能给你未来的导师和同事留下一个好印象📒别迟到！尽量早一点到（或至少准时）绝对是加分项。一个有时间观念的新人，会让同事觉得你态度认真、做事靠谱，第一印象分直接拉满 💯。进工作群后，主动打招呼但不用刻意“装E”，在工作群里简单自我介绍、和大家问声好，还是很有必要的。记住要“大大方方”的啊，让团队感受到你想融入的热情。衣着干净整洁，上班前一天洗澡是基本礼仪，懂的都懂（你不洗澡也至少洗个头！）。穿一件清爽整洁的衣服，传递出你重视这份工作、也尊重身边同事的信号。主动问mt今天要...

昨天点名时候，她没有听到，然后后面她直接上去说我到了然后这个老师认识我，之前大二参加她的实验室，打比赛还拿过奖我给她说了这个老师认识我的，点名就举手就行，结果。。。。。。。。因为实在找不到人了，昨天就只能找到个女生幸好班导没有较真儿，搪塞过去了他问我有没有出去实习，5月份我有问过这个事情昨天我差点以为要回家了这2天开始做事儿了，下周就元旦了，离期末1-20，没几天了，保佑我

以前我特别老实，在简历上写期望薪资是15K。结果hr给了14K的offer，说这是最高能给的。我一开始想拒，后来还是妥协了。后来才知道，我那份工作的行业平均价就是16-20K。从那以后我的做法就改了。不填期望薪资。一旦进入薪资谈判环节，我会反问hr：你们这个职位的薪资区间是多少？通常hr会先报价。这时候我才有协商的余地。

2026年被称为Agent 元年，LLM 智能体正成为技术新风口，在独立处理复杂的多步骤任务上潜力巨大……最近你大概率已经看到过“智能体（Agent）在 2026 年进入落地期”之类的判断。各种Demo、框架、平台层出不穷，看起来热闹，但对大多数人来说，这更像是一波离自己很远的技术浪潮。尤其是如果你不是做底层模型，也不是创业者，很容易觉得：这东西是不是又一次“概念先行”，跟普通人的关系并不大。但如果你把时间尺度拉长一点，从个人能力积累的角度看，现在这个节点，反而是一个非常值得警惕、也非常值得介入的时间点。目前很多人对智能体的第一反应是：不就是 Prompt + 调用 API + 自动跑流程吗？...