为工作做哪些准备?

目前是研一的学生,马上研一要结束了,正在准备小论文。组内师兄师姐都好厉害,研二的师兄师姐都去实习了,都是大厂。现在就是在准备学习工作的东西,但是具体学什么还在犹豫。师兄师姐是前端后端都有 但是前端会多些。自己也在考虑是否要学习前端,前端可替代性很强的感觉,害怕学了又跟不上时代岗位变化。后端又害怕学的不精 到时候面试后端又不收。所以就很怕两头都不讨好的境地。有没有有经验的佬们给个建议啊,研一学子很焦虑。#毕业季,给职场新人一些建议#
#我的求职进度条#
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05-24 01:05
浙江大学 C++
说一个我每次面试前都会做的事。不是临时抱佛脚,是一套固定的热身流程。从暑期实习面到秋招再到春招,反复验证下来效果很稳。总共一个小时,分三段。前30分钟:过面经八股这30分钟不是用来背新东西的,是回忆已经准备好的内容。我会看整理的按模块分好的面经文档,不是随手收藏的帖子,是每个问题我自己消化之后用自己的话重新写一遍的版本。后端四块:数据库、计算机网络、操作系统、C++;agent方向再加:LLM基础、RAG链路、Agent范式、工程落地。每个问题下面除了答案,还有我自己加的"追问方向"——就是这个问题通常会被往哪里深挖,我提前想好怎么接。30分钟看这份文档,看的方式是在脑子里模拟开口。不是默读答案,想象面试官现在问了这个问题,我开口第一句说什么,中间分几个点,大概说多久,收尾怎么收。走一遍之后基本就热起来了。节奏不用慢,这轮的目的是激活,不是学习。真正不会的知识点现在也补不回来了,盯着看只会焦虑,过就好了。有一类题要单独留意:上一场面试答崩了的。我的习惯是每场面试当天晚上就把没答好的问题补进文档,打一个标记。下次面试前这30分钟,这些题要多停两秒,把逻辑重新捋一遍,确认自己现在能说清楚了。这是我在秋招后期越面越顺的核心原因——每次挂都在给下一次喂料。中间20分钟:过项目这段是三块里最容易被忽视的,但我认为是最关键的。很多朋友说面试前只看八股,觉得项目又不会忘,不用过。但问题恰恰出在这里——项目不是忘了,是临场组织不出来。面试官问"介绍一下你的XX项目",你开口,说了两句突然不知道重点在哪,或者被追问一个细节,明明当时亲手做过,楞了三秒说"这个……我想想"。这种感觉不是不会,是没热身。我把每个项目整理成固定结构:项目背景一句话 → 我负责什么模块 → 核心技术决策是什么、为什么这么选 → 过程中踩了什么坑、怎么解的 → 最终结果或收益。这20分钟就是把这个结构在脑子里完整走一遍,不用出声,但要具体,要能想到细节,不能走个大概。重点过两类内容:一是技术决策的理由。 举个例子,AI Coding Agent里我为什么用AST解析来切代码而不是固定长度,当时是怎么发现问题的,怎么改的,改了之后效果怎么变。这些细节在做项目的时候是清楚的,但隔了两三个月再去面试,被追问的时候很容易答得很虚,"就是……感觉这样比较好",这种回答会让面试官觉得你对自己的项目没有真正的掌控感。专门过一遍,细节就回来了。二是之前被问过的追问点。 每场面试结束我会把项目被追问到的问题单独记一条,跟八股文档放在一起。有些问题在好几家面试里反复出现,说明这个项目天然会在这里被挖,必须每次上场前都确认自己能答清楚。比如我的MiniSQL,几乎每次都会被追问"Clock算法的延迟删除具体怎么实现的",B+树会被问"合并和分裂的触发条件",过了两三次之后这些问题简直像条件反射。这20分钟结束之后,每个项目的讲法应该是清晰有顺序的,不是一团糊的印象。最后5分钟:顺自我介绍自我介绍要在投简历开始之前打磨好,这5分钟只是把它从"存储状态"切换到"待发射状态"。出声说两遍,不用很大声,听到自己说话的感觉就够了,主要是找语感,确认节奏是流畅的。我的自我介绍结构很固定,总共控制在3分钟以内:一句话身份(学校专业届)→ 实习经历 → 两个最想被问到的项目 → 一句话说为什么对这个方向感兴趣。说两遍的另一个目的是确认今天的开口状态。有时候睡眠不好或者太紧张,说话会有点卡,顺两遍自我介绍能感觉出来,也能提前调一下。如果说得顺,信心也会跟着起来一点。自我介绍还有一个容易被忽视的作用:你提到什么,面试官大概率先问什么。这是整场面试里唯一一个你能主动设置议题的时机。所以自我介绍里提到的项目,一定要是你最想被问、最有把握展开的那几个,而不是按时间顺序把所有经历流水账报一遍。还有一件事,这一个小时不去临时查任何很复杂/完全陌生的东西。尤其是不去查"XX公司面试高频题"——这种事应该在一周前干,不是一小时前。临时查到一个不会的知识点只有两种结果:要么来不及看完,要么看完了也没消化,还把自己搞得更慌。这一小时的目标只有一个:进入状态。状态稳了,发挥才能稳。
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背景: 本科:211           软件工程(080902)硕士:双非一本   计算机科学与技术-低空技术与工程(0812J2)学习状况:GPA2.9/5,男,2021年入学本科,2026年考研二战上岸,有一年空窗期硕士研究方向:低空交通数字孪生技术课程:本科主要计算机核心课程(除了计算机组成原理、编译原理、大学物理、数字电路、模拟电路)经历:无实习经历、无竞赛经历、无科研经历、前后端及Linux学过皮毛,没有深入学习任何方向,相当于零基础目标:2028年末研三考公考编(可以用“计算机类”“计算机科学与技术”“0812”“软件工程”“080902”这些代码报考,岗位较多),可以考三年,但是无法保证一定能上岸,所以想寻求一个可能的央国企私企方向作为未来几年的自主学习求职作为考公考编失败的保底目前6月初,距离9月份入学硕士还有100天左右,正在某家消防数字孪生企业学习,公司采用Unity3D作为静态三维可视化实现若干公司的三维消防可视化从网上搜集到的信息来看,AI对于传统编程冲击较大,同时以我的学历(211本双非硕)估计难以进入大厂进行开发,所以我结合了三条预想的路径,各位帮忙看下选择哪一条可行?或者说改换其他方向:1、java+Spring AI或python+AI开发2、继续学习数字孪生技术,多实习,和科研方向契合,然后争取往开发/UI等方向求职3、简单学习编程,完成硕士学业并达到毕业要求,空余时间尽量完全抛弃编程,往靠近与人打交道的产品经理之类的岗位发展
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