1.工具调用率核心提高了15%，依赖的是什么手段？2.意图不太明确的时候，显著调用的是什么？3.命中率是用什么指标来衡量的?有线上数据吗？4.有去判断模型整体的一个准确率，以及token消耗量？5.有考虑过通过大语言模型进行二轮评估吗?6.agno框架和其他框架有什么区别？7.有了解过harness工程吗？8.整体的话有没有做什么编排调度？目前大多数ai coding的编排还是比较固定的，规划 生产 评估，有尝试完成这种编排吗？9.你觉得你们公司的场景适合这么做吗？10.context engineering长期记忆 短期记忆是怎么进行组织的？11.怎么保证记忆不会随着时间长期进行腐化？算法：...

投递150+，中大厂基本简历关过不了，500-999有面试机会。已麻，准备考研92了😭

28届找日常实习相当焦虑，求各路大佬指点

一、抗压耐造、结果导向 能接受快节奏、高强度、频繁迭代 目标感强， deadline 前能顶得住 情绪稳定，不玻璃心，能扛批评与复盘 二、高自驱力、不用人催 主动找活、主动对齐、主动复盘 扁平化环境下，自己给自己定节奏 愿意加班补进度，不抵触内卷氛围 三、擅长协作、沟通顺滑 跨部门多、流程复杂，会对齐会推进 写文档清晰、开会高效、表达抓重点 能处理复杂人际关系，不钻牛角尖 四、规则感强、适应体系 接受标准化流程、职级体系、严格绩效 习惯按规范做事，重视数据与复盘 能在大框架里找空间，不反感约束 五、想快速镀金、攒履历 应届生/转行，需要大厂背书跳级 想系统学方法论、接触顶级项目 看重薪资、福利...