又是一年校招季，最近很多26届师弟师妹来问我关于今年校招岗位、工作地点选择的事儿。作为已经正式成为打工人的25届er一枚，趁着长假，梳理了一下自己上一年的经历，经验分享谈不上，仅从我的个人经历来说说感受吧。先说一下我的bg吧，金融方向，国内本，海外硕，今年8月正式入职广发卡中心。从城市的选择上读书期间去过一次广州，我对兼具包容性和烟火气的这座城市印象还挺好的，很喜欢这里的食物，特别是饮早茶！身边也有不少朋友和同学毕业后选择来广州工作，最重要的是家属也来啦！综合个人生活加上对这座城市的印象，我最终选择了广州。不过话说回来，广东的夏天户外有点难熬，而且小强有点儿多，还会飞！从稳定和成长上虽然现在很...

如图，这是什么心态呢，太搞笑了。

1.自我介绍 2. Lora 原理（核心是低秩分解：将原始权重更新近似为两个低秩矩阵乘积，减少参数量，保留主导方向，训练高效） 3.了解 DeepSpeed 吗， ZeRO -1, ZeRO -2和 ZeRO -3分别做了哪些优化 （1 优化优化器状态，2 优化梯度，3 切分参数，全面节省显存） 4. Qwen的模型结构是怎么样的，相比于 LLaMA, DeepSeek 有什么区别（Qwen采用GQA+SwiGLU+RMSNorm，和LLaMA架构非常相似，差异在训练数据和tokenizer中文支持更好；DeepSeek只用MoE/ MLA架构，Qwen系列主要是Dense模型） 5.怎么缓解...