2024-11-04 22:40 已编辑 门头沟学院 算法工程师 发布于北京
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多模态算法 vs 多模态训推加速算法
现在有两个地方看起来比较合适，一个是去做业务场景落地，比如大模型应用到业务上，微调，agent这些；一个是去做基础技术，比如大模型 KV cache 等等优化，针对多模态场景的 KV cache 等等。两个平台都不错，图片上就是第二个。
我的情况是，博士读书期间主要做科研，写论文，做的是多模态算法，改改网络结构，发发论文这些。感觉很多师兄师姐都是去做业务场景落地，不过工作可能也比较偏数据处理，业务调优等等。好处就是这个岗位需求大，跳槽也容易。坏处就是卷。。。
基础技术研发感觉比较偏底层，做 kv 复用，kv检索等等，里面研究员，博士比较多。这个岗位好处是技术比较深，坏处可能需求量少，做模型基础平台技术不需要太多人
请问大家这两个应该怎么选呢
#计算机# #深度学习与神经网络# #多模态# #大模型# #大模型推理# #offer帮选#
我的情况是，博士读书期间主要做科研，写论文，做的是多模态算法，改改网络结构，发发论文这些。感觉很多师兄师姐都是去做业务场景落地，不过工作可能也比较偏数据处理，业务调优等等。好处就是这个岗位需求大，跳槽也容易。坏处就是卷。。。
基础技术研发感觉比较偏底层，做 kv 复用，kv检索等等，里面研究员，博士比较多。这个岗位好处是技术比较深，坏处可能需求量少，做模型基础平台技术不需要太多人
请问大家这两个应该怎么选呢
#计算机# #深度学习与神经网络# #多模态# #大模型# #大模型推理# #offer帮选#
全部评论
拿到了ssp的芒果很迷人
中国科学院计算技术研究所 算法工程师
ai infra很窄，已经卷成麻花了
打工er
门头沟学院 C++
m
asd001
门头沟学院 算法工程师
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故事和酒66：让每一颗种子找到合适自己的生长方式，最终绽放出独一无二的花朵，这远比所有人都被迫长成同一棵“参天大树”的世界，更加美好和富有生机。这是社会和环境的问题，而不是我们的问题。然而就是在这样的环境中，楼主依然能突破自我，逆势成长，其中的艰辛可想而知。这一路的苦难终究会化作你成长的养料
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09-01 10:57
上海电力大学 产品经理 码农索隆：传音老登来也。
但是这个我不知道怎么回答，不仅仅传音吧，很多公司在候选人不第一时间接受offer或主动将报道时间延期时，都会再从池子里面捞人，直到l捞到满足公司所有要求的人。
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