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先说BG：双非本科，专业人工智能，三段实习，方向是测试。我是10月份面的比特鹰，最近已经入职了。其实从招聘过程中就能感受到，这家公司做事标准很高，而且是真的在招人才。先说下我的面试体验整个过程效率很高，在BOSS投的，HR秒回，而且后续流程推进的也很快，一直在主动和我反馈，整套流程5天就可以搞定拿Offer，效率这块没得说。当时约好了2面，我在深圳，公司在广州，HR直接帮我规划路线，而且车费是他们报销，当时就觉得很靠谱了，不是那种刷KPI的面试。整个面试过程中和HR、部门负责人、CTO、CEO都有交流，面试官会提前进入会议，不迟到，不摆架子，虽然我CTO面被拷打麻了，但CTO还是很耐心地给我讲解学习路线和个人规划，没有不耐烦。所以面试完我真的挺兴奋的，我真切的感受到了这个团队的活力，这就是创业的激情。整个面试流程如下：（1）技术面（1h）：重点考察基础。（2）笔试：1~2天内写完，非技术题。（3）CTO面（45min）：技术问题+未来规划。（4）CEO面（45min）：聊公司文化和自己的未来规划。技术一面 10.311、怎么判断是前端还是后端bug？2、你一般是怎么设计测试用例的？3、你一般会从哪些角度去测试它？4、你一般是怎么提交一个bug的？提交的bug内容包括哪些？5、你用什么抓包工具？用抓包工具做什么？6、冒烟测试、回归测试的区别？一般都是在什么阶段执行？7、一套完整的测试应该由哪些阶段组成？8、为什么要进行接口测试？9、接口测试常用的工具？接口测试核心校验的点有哪些？10、QPS和TPS的区别？11、讲下你们是如何进行性能测试的？用的什么工具？怎么进行分析？流程是什么？12、你测试过程中会关注接口并发问题吗？并发可能会导致什么问题？怎么测试并发问题？13、可以在哪些测试环节应用AI技术？一面给我的感觉考察基础知识，别用AI作弊就好（太明显了）。PS：面试官不迟到、有耐心，即使回答不上，也会做一些引导，不会表现得不耐烦。（给没有求职面试过的友友们提示一下，踏上求职之路后，经常遇到一些面试官迟到，或者因为你回答得不好就不耐烦）笔试阶段 11.1~11.2调研某米和某跳动创始人的成长经历，谈谈自己的启发评价：这家公司的笔试题很有意思，大多数公司的笔试题要么是技术，要么是行测。hr给我发笔试题的时候，还发了一句话，让我很有感触，“我们深知技术能力的重要性，但更看重的是候选人的思想品质和内在驱动力。 技术匹配是一时的，而思想品质的契合却是恒久的。”，因为我从上家公司离职，就是因为思想品质不契合，想吃瓜的话可以私信我...PS：给了我一天时间写，因为自己之前没有了解过这两个人，再加上自己不想用AI写，搞得时间有点紧张。CTO二面 11.51、学什么语言多一些2、还记得ACM比赛的题目吗3、深挖设计模式：常用的设计模式有哪些？对每个设计模式举个例子，聊聊它的实际使用场景4、之前的实习中都做了哪些工作5、平时有什么爱好嘛，喜欢学习哪些方面的知识呢？CEO三面 11.5聊了一些自己的人生经历、对未来的规划，还有一些公司的文化和人才培养计划评价：公司是在一个创意园，环境和氛围很好。我很久没有复习开发的知识了，被问麻了。反问的时候，问了一下公司的创业历程，很励志，我很喜欢。CEO、CTO都是属于技术实干类型，我很看好这样的公司，也是从这时候开始，我心里想着，面试一定要过啊！写在最后：如果你能看到这里，说明你是一个很有耐心，或者对这家公司感兴趣的人。如果你有上进心、可以投递简历，我可以帮你跟进流程。我实习的第一家公司，就是从5个人干到500人，早期加入的人，后来都是各部门负责人，当时看着公司的成长记录，我就想着，我也要找一家小公司，陪公司一起成长。大学毕业之后，我放弃了一家福利很好的上市公司，选择加入比特鹰，原因只有一个：在上市公司，我只能看到公司的未来，看不到自己的未来。比特鹰的技术氛围，也是我非常喜欢的，没有多余繁琐的技术流程，目标精准，我很庆幸，可以入职比特鹰，和比特鹰一起奋斗，一起成长。

绝对是我秋招碰到的最尊重候选人的面试官，比好多中大厂那些号称受过专业培训、经过层层考核的面试官都要靠谱得多。人家提问全是冲着简历来的，没有瞎搞压力面，也没一句废话，节奏把控得特别舒服。全程跟我有眼神交流，我说话的时候还会点头、微笑回应，一口一个 “您”，礼貌得没话说。而且主动把后续面试流程讲得明明白白，最关键的是，一面就把岗位相关的业务情况掰开揉碎了讲得透透的。之前面试踩过的坑可太多了：面试官不开摄像头、全程冷笑翻白眼、打哈欠闭目养神，要么就是压根不听我说话，要么就瞎搞压力面，甚至连反问环节都直接跳过。对比下来，遇到途游这样的面试官真的太戳人了

bg双9无实习，7月18开学，做了点评，hot100刷了60题，八股看了一部分，秋招途游offer，帆软offer，京东ssp，美团sp，科大讯飞offer@黑皮白袜臭脚体育生

各位前辈们，本人双非本科大数据专业，年初实习的话找哪个方面的比较好？听网上说数据分析师比较简单，想往这方面去找找，这个行业怎么样？