被字节七擒--进度（5/7）

部门：国际化广告crm与交易平台记不全了，大概回忆下一面（3/26）总体上不是难，面试官人很好，在我回答后都会给一些他的看法实习相关提问，这一块面试官更多的是倾听，然后给我设计的东西说了一些他的看法和建议用消息队列，redis做什么kafka的幂等性如何实现，如果说消息已经写入了，消费者如何确保只消费一次（我按照如何确保消息只执行一次说的）讲一下数组和链表有什么区别如何判断一个链表有没有环，将思路就行，两种方法mysql事务的acid，具体都是干什么的还有一些可能忘记了手撕：用rand10实现rand7合并两个排序好的链表用递归可以吗合并k个有序链表手撕全撕，比较简单反问环节：对我有什么建议，面试官给了我很积极正向的评价业务介绍的也很详细面试完一小时约二面-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------二面（3/30）面试官全程比较严肃讲一下实习，挑一段自认为做的最好的经历讲一下（问了没多久，就10分钟左右吧，可能面试官不是很感兴趣）了解哪些数据结构讲一下红黑树和b+树你知道mysql用的什么数据结构吗？为什么不用b树事务acid（不知道二面面试官为什么又问一下这个问题）我在讲acid的时候，说一致性时，提到了一个转账的场景，正好碰到了部门的业务，让我细说了一下主要就是一个场景题如何设计一个给账户充值或扣款的接口，考虑的详细一些这个内容我提到了幂等性的设计，后续针对这个场景题的提问都是幂等性相关的有用过ai coding吗，在什么场景使用，使用应该注意什么算法：判断一个链表有没有环（一方面是很简单，还有一方面是这不是一面考过了吗）反问：有什么建议，建议我实习的过程中可以不光了解自己做的东西，还要了解下整个团队做了哪些东西（可能是觉得我实习做的东西比较片面）部门业务：这个介绍的和一面面试官介绍的不太一样，提到了需要做一些数据分析咱们团队如何看待ai coding：目前各个公司，国内外都处在一个探索的阶段，ai coding一方面并没有那么智能，还有一方面就是没有一个使用的规范，可能每个人都有自己的使用习惯，这个可能还需要再探索探索。ai coding未必能让一个程序员干的事情更少，但是需要程序员掌握更多东西，但是ai的发展又很快二面的面试官没有什么反馈，基本上就是我说什么就听什么-----------------------------------------------------------------------------------------------------------------面完第二天问hr，说没通过，问什么原因，说是匹配度问题（这个团队用的是java，在字节比较少见，还有就是二面面试官提到了数据分析，可能是因为这两块吧）去年9月面字节面的非常糟糕，面评都脏完了，这两次面试应该算是洗回来了，又约到了这周四的面试，加油最后引用一句曹丞相的话"胜败乃兵家常事，此战我军虽失利，然北方仍由我所据，几十万兵马尚存，待重整旗鼓，来日再战必胜。"来日再战必胜！

3.26 一面怎么说呢，体验很独特，面试官不开摄像头，我简单做个自我介绍就直接开始问，没有拷打我的实习、项目让我直接挑一个项目、实习自己说说，然后没有做出任何评价八股部分1、redis的集群有哪些模式2、redis集群底层是怎么同步的3、langchian有几种message类型（这个有点尴尬不会）手撕从尾开始k个一组的链表反转手撕直接秒了，总时长30min。面试官说思维面挺广，我反问部门以及技术栈其实我内心就想速度好快，面试官不开摄像头，问的随心所欲，恐怕是kpi了，要寄了，我相信自己的技术水平，哪怕是挂了，我想面评也不会太过于差劲（）结果半小时后直接进复试，约的转天，由于我要回学校考试，推...

1.为什么做测开有成就感2.发版的一个整体流程3.如何确认一个bug4.响应码问题，400，500，403，5035.如果一个登录的功能无法登录，有可能是哪些问题，作为测试你要从哪些方面去排查6.写一道sql,left join,right join,inner join有什么区别7.印象最深的一个bug8.数据库索引的数据结构，索引的分类，索引的优缺点，索引失效的情况9.算法题，合并排序的数组-easy10.微信扫码场景的测试用例设计11.消息队列的作用12.kafka了解吗？（我说更了解rabbitmq....）面字节最简单的一次，已通知二面

抖音基础架构团队1.自我介绍问实习：2.提示词模板是怎么构建的？3.单Agent还是多Agent的？子Agent任务是什么？4.分支覆盖率是怎么统计的？原理有没有了解过？代码插桩具体是怎么实现的？5.对于代码解析有没有前置分析？有效性判断怎么实现的？未来让你来优化这些指标你会怎么设计？6.有没有思考过哪些代码会让模型生成的代码准确度和覆盖率降低？这些用AST和LSP都生成不了单测的代码如何过滤？7.mock是怎么实现的？问项目：8.多维度的查询改写是什么？改写的时候遇到需要用户参与补充信息时怎么设计？技术上怎么实现？9.并行化意图识别是什么？为什么要并行化？如何实现的？10.讲一下项目里召回的流程11.对于上下文工程有什么经验吗？有没有做过to do list？为什么这样会让模型更聚焦，怎么实现的？12.skills的原理有没有了解过？怎么实现的？问八股：13.LLM的底层原理有没有了解？输入给模型的是什么？14.self attention怎么实现的有了解吗？为什么要分成QKV，怎么计算的？同一个token向量是一样的吗？15.python有没有多线程？为什么要有GIL，有没有了解过？多线程的锁都有什么？lock和Rlock有什么区别？16.信号量的底层是怎么实现的？17.cpp编译链接流程有没有了解？编译分哪些步骤？手撕：18.岛屿最大面积19.反问