传统岗位转AI工程岗最怕的是掉进“补基础”的无底洞：先学C语言、再学操作系统、再学计算机网络，学完一年后发现自己一行AI代码仍不会写。我的策略是——以终为始，让AI做我的带教老师。最开始两个星期，我只干了一件事儿：把Cursor装好，找一个能跑通的LangChain Demo项目，一行一行让AI给我解释。注意，不是自己去啃Python教程，而是打开一个真实的RAG聊天应用代码，选中一段，按 Command+K，输入：“用通俗的语言给产品经理解释这段代码在干什么”。听不懂的地方继续追问，直到能看图说话一样地把整个链路画出来：用户问了什么→怎么把文字变向量→怎么去向量库检索→怎么拼成Prompt→...

简历求拷打，大佬们救命啊，现在要干嘛，刷算法刷了几天感觉没啥用，没实习大三下了，要做项目还是要干嘛，boss沟通那么多就一个面试一个offer，还是偏远小公司

各位牛牛们能给我提提意见吗

这两年看 C++ 面试题，有个很明显的变化：面试官还是会问基础，但已经不太满足于你把“定义”背出来。以前很多同学准备 C++，重点放在语法点、STL、几道经典手撕题上，确实能应付一部分岗位。现在不一样，尤其是后台、客户端、基础架构、自动驾驶、游戏引擎、嵌入式 Linux、量化开发这些方向，面试官更喜欢从一个基础点一路追到语言机制、工程实践和性能取舍。也就是说，C++ 八股文还得会，但只会八股远远不够。真正拉开差距的，是你能不能把“语言特性为什么这样设计”“在项目里为什么这么用”“这样写的代价是什么”讲明白。一、现在 C++ 面试的重心到底变了什么先说结论：C++ 面试不是不问基础了，而是基础问...