保研还是就业

这个点刚下班，出电梯的时候望着写字楼外渐暗的天色，竟有些恍惚...半个月前，我还背着双肩包，在学校的林荫道上赶早八的课，那时的日子总带着些松散的惬意。清晨会纠结早八要不要翘掉，午后能在图书馆靠窗的位置晒着太阳刷题，傍晚和室友约着去操场跑步（其实是有校园跑），聊的都是周末去哪玩。遇到难题时，最多是对着课本皱眉，实在不懂还能问ai，时间好像总够用，压力也带着青春的柔和。自从走进 “鹅” 厂的办公楼，生活就像按下了快进键。入职前都说，组内活很少，进来才发现需求排到了明年，我的任务单也直接写满了几周的任务，大佬们敲击键盘的声音此起彼伏，每个人都在专注地推进项目，连沟通都带着高效的节奏。不过组内的同事都很好，mt总是不厌其烦地讲解业务，技术负责人和组长也完全没有领导架子，大家一起吃饭都有很多话题可以讨论，在鹅有一种任务很多但是很松弛的感觉走出电梯间，晚风轻轻吹过，恍惚感渐渐消散，取而代之的是清晰的期待。这半个月的实习，让我真切感受到 “鹅” 厂的包容与活力，也让我对未来的职业方向有了更明确的目标。真希望有一天，能从实习生变成正式的 “鹅” 厂人，在这里继续成长，和优秀的伙伴们一起创造更多可能。

好久没写长文了，今天这个话题，其实我已经思虑良久，正好写下来。 众所周知，科技是指数级发展的，我们所预估的发展速度，远远比不上真实的发展速度，他不是匀速、也不是匀加速、而是滚雪球般。 最开始我们注意到的可能只是一个篮球大小的雪球，可是当你干点别的再回头看，它会变成什么？不是大雪球，是一万个大雪球，是一场雪崩。 一、AI的发展速度将远超我们想象 先讲讲历史来佐证我的判断，新能源从开始到现在，几年？每年得销量已经超越了燃油车，我可以说，中国未来新能源一定是世界第一，但具体哪些厂家会活下来，我不知道。 智能驾驶出来几年？从华为在问界M7上搭载的很不成熟智能驾驶，到现在端到端的智能驾驶，几年？三年有没...

27届数科大三上，开始得比较晚目前只学完了前端三件套和vue，java之类的仅限学校学的，是继续学前端还是转学客户端啊😭

已经不是压力面了，属于是直接把我本就不牛逼的水平直接干碎了，有点不想复盘了，回想起来就是ptsd纯纯折磨自己。。。等我缓几分钟调整下心态再写。。。算了明天写，今天先缓缓。。。10.22 趁着还有一丁点记忆赶紧把能想起来的想一下，当时面了一个半小时很多细节记不清了。。。今天心情平复后发现起码字节的压力面是利大于弊的，他直接告诉你面试官最看重什么，怎样思考，怎样做项目中的内容最加分，对校招生潜力判断的依据是什么；这些是能通过问题甚至面试官直接告诉你得知的消息，对后续秋招有非常深远的帮助和指导意义；10.22 更新结果，半oc，加面一轮技术终面（都有三轮技术面还是我独有的？二面面我的是跨部门lead...