PDD客户端一面

ip地本2硕9，如果把我kaggle拿的两银一铜的包装成项目放简历上，有可行性吗

手撕都做出来了，八股有三四个答得不太好，面完两个星期后收到感谢信哈哈哈哈自我介绍一下。**已经拿到Offer了吗？我看很多经历和博客分享都是后端，什么想法说是要做客户端？你觉得如果说让你做手机应用，就是APP这一块的开发，兴趣点或者优势，或者其他的一些东西，就是你觉得是怎么样的？你觉得后端和客户端最大的区别是什么？像**这段实习的话，主要讲一下做的一些事情吧。广州的这个实习经历，也全部讲一下。像你这个百万的数据量，如果是全部加载到内存里面，它大概占多少？这个百万条，每一行有多少列？一般是数字或者文本嘛，对不对？文本的话，它一个文本大概有多大？布隆过滤器的话，怎么确定布隆过滤器要用多大的？JVM...

1. 手撕 合并区间2. 八股1）请介绍 Transformer 的结构组成及各部分作用，在长序列时空数据中，2）如何降低 Transformer 的计算复杂度？常见的稀疏注意力变体有哪些？3）GNN的消息传递机制是怎样的？在时空图中，如何结合时间信息编码节点特征？你接触过哪些时空 GNN 模型？4）LoRA微调的原理是什么？秩 r 的选择会对模型表现产生什么影响？5）RAG的完整流程，在时空出行数据场景里，构建向量检索库时如何处理时间衰减对召回的影响？6）强化学习在 Agent 优化中的应用，结合出行推荐 Agent，你会如何设计 Reward 函数？3. 项目1）微调时的训练数据是怎么构建的？如何保证样本多样性和质量？2）在 RAG+时空知识图谱的 Agent 系统中，知识图谱更新的机制是怎样的？是怎样保证实时性的？3）在大规模轨迹数据下是怎么做负采样（Negative Sampling）的？4）训练 LoRA 模型时，你是如何选择冻结层的？依据是什么？5）在高并发查询 Agent 系统中，你会如何优化召回和生成阶段的延迟？4. 开放题1）大规模 Agent 系统在多线程/多进程场景下的资源调度策略如何设计？2）如果你要在 GPU 资源有限的条件下同时提供推理和微调服务，如何做资源分配和任务调度以保证时延和吞吐？

本来约的昨天晚上9.30的，结果因为出现了bug调试了通宵导致了今天早上面试，还是上班路上面试，泪目了，面试官态度及其的好，一二三面都给6颗星的级别态度自我介绍说说最有技术含量的事儿思考题： （1）如何估计全市出租车数目（面试官说标记重补法，但是我说我家有开出租车的，他们会往人多的地方钻，不准确） （2）之前登陆了淘宝京东，后续进入不用登陆，怎么实现（双Token，还有啥方法我不知道了）反问： （1）业务，飞书业务经常重组，现在面试的部门被重组为安全组了 （2）除了XSS，CSRF还有哪些安全问题 （3）飞书的安全相比于第三方有什么优势哪怕挂了我也不可惜，这是最棒的面试经历，第二是xhs7号晚...