最近又到了集中投递和面试的节奏，尤其是周一，打开牛客一看，很多人都在刷八股、改简历、投岗位、等面试通知。但我发现一个很真实的问题：很多人不是不会，而是一到面试现场就答不出来。平时看题的时候觉得自己都会：Java 集合底层原理看过MySQL 索引和事务背过Redis 缓存穿透、击穿、雪崩也整理过项目亮点也提前写在简历里了自我介绍甚至能背下来 但真到了面试官问的时候，情况完全不一样。面试官不会像题库一样按顺序问，他可能会突然追问：“你这个项目并发量是多少？”“为什么这里用 Redis，不用本地缓存？”“如果线上出现慢 SQL，你怎么排查？”“你说你做过优化，具体指标提升了多少？”这时候最容易出现的...

绷不住了

菜鸟想找实习，这个简历能找到吗😅

Q1：大模型是怎么让生成的文本丰富而不单调的呢？答案：从训练角度来看：基于Transformer的模型参数量巨大，有助于模型学习到多样化的语言模式与结构；各种模型微调技术的出现，例如P-Tuning、Lora，让大模型微调成本更低，也可以让模型在垂直领域有更强的生成能力；在训练过程中加入一些设计好的loss，也可以更好地抑制模型生成单调内容；从推理角度来看：基于Transformer的模型可以通过引入各种参数与策略，例如temperature，nucleus samlper来改变每次生成的内容。Q2：什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？答案：Bert 的...