深信服 agent开发 一二面 oc

时间：4.10地点：长沙1. 在大学里面学学的那个，大学里面应该是都是自学的吧？2. 我看你当时写的spring java，那你现在面的这个岗位是 golang和 python的技术上多一些，你认为这两个的差异有哪些？>面试官麦不好  我没听清这句话，导致他换成了下面这个质疑性的问题3. 我看你简历上写的都是 spring java，但我们这个岗位是 golang ？4. 先做一个笔试题吧：给你100万条数据（一个表，包括订单 id 和金额），要你从中取出金额最大的前100条，要求时间复杂度尽可能低，并且内存占用要小（不是写 sql，idea 手写，不能用数据库，要求时间复杂度 O(n)）5. 你这里的时间、空间复杂度是多少？以这种方式，假设我把100万调成100亿。你这里能运行起来吗？100亿怎么优化呢？看一下运行时间是多长时间。你认为这样是最快的吗？6. 你使用过哪些数据库7. 什么情况下要用 Redis8. 什么情况下你认为是并发比较大？9. 你说数据库性能不行，扛不住，那多大才算扛不住？10. 数据库里面的存储结构类型是什么样子的？11. 为什么是 B+树？12. 怎么保证查询性能，除了加索引，还有什么？13. 有了解过分表吗14. 你平时是怎么学习的15. 现在 AI 的使用情况怎么样16. 反问环节

前言：印象中很久没更新干货了，近期入职后学到了很多东西---不只是知识，还有职场生存法则。也是从这一段开始，我才算在"做事"。今天就挑选我觉得最值得分享的三点。没有大词，都是我踩过的坑。一、对数据敏感我最近在跟着 mt 做 Agent 调优，曾经就做过把人工测试用例转化为自动化用例。听起来就是个体力活，对吧？一开始我也这么觉得，跑通了就发周报："本周转化了 XX 条用例。"mt 看完只回了我一句："然后呢？" 接着问了我一串问题：转化后的自动化覆盖率是多少？相对人工用例覆盖了百分之几？通过率是多少？失败的是真 bug 还是用例本身写得...

有没有面过深信服春招这个岗的友友啊，hr面完两周了都还是这个状态

很多人问入行Agent要学什么技术，最大的误区就是「所有技术全学一遍」，最后什么都只会一点皮毛。Agent赛道早就细分出了不同的岗位方向，不同岗位的技术栈、招聘要求天差地别，选错了方向，学了再多也没用。今天结合2026年金三银四的企业招聘需求，以及我自己在AI公司的从业经历，把Agent赛道的4大主流岗位，分别对应的必学技术、进阶技术、面试重点、落地要求全拆解清楚，不管你是校招应届生，还是转岗开发，都能精准对标，不做无用功。先给核心前提：Agent赛道的岗位，分为两大方向，四大细分岗位应用层方向（需求量最大，对本科生最友好，校招岗位占比超70%）：AI Agent应用开发岗、多智能体解决方案岗...