算法or开发

实习略计算机网络http分为哪几部分请求行有哪些请求头有哪些请求体 响应的话他的格式有哪些http1.0 和 http1.1 有什么区别http 1.1和 http 2.0有什么区别http 1.1和 http 2.0在TCP协议上有什么区别我看你简历上没写Linux，有了解过吗日志文件，我要求出 服务器A 500响应码的数量，shell脚本怎么写日志文件，我要求出 500响应码 最多的前几条服务器怎么写想要结束一个进程用什么命令kill 进程 kill的是什么东西，或者说用户点击 ctrol c之后 我想对用的的control c做出响应怎么做为什么要有用户态和内核态写一个sql查出班里女生...

自我介绍后，讲完没实习，面试官直接变脸，直接出了道hard，二叉树序列化与反序列化。写了30分钟多，有点生疏。主要编译没编译出来，中间修修改改好多次，基本都是各种大小写打错了，或者括号问题，最后只剩一个报错，后来复盘才发现，现在才发现，原来我打的是printIn不是printLn。只能说我之前一直都是复制的，或者sout，只能说猪鼻了，以前还记得。

1. 拷打实习/项目2. 是否了解RESP协议？3. redis常见数据结构3. SpringBoot的循环依赖如何解决？4. http和RPC是哪一层的协议？网络层和应用层的协议有什么区别？5. 算法：比较版本号（leetcode 165）准备的还是不太到位，对实习干的任务的思考还是不够被狠狠拷打了，面试官说多看看大厂公开的技术文档后续：一周后不出意外的给感谢信了

最近大模型带火了算法岗，很多同学纠结该选算法还是开发。今天站在中立角度聊聊这两个方向，希望帮你找到最适合自己的路。开发的优势:1.学习氛围好：实验室里大部分同学都走开发方向，遇到问题可以互相交流，信息互通有无。算法学习往往需要独自钻研，这种支持系统对校招很重要2.岗位机会多：开发的招聘名额远多于算法，这是不争的事实3.竞争相对温和：虽然应聘人数多，但竞争者水平参差不齐。只要你踏实学习、认真实习，拿到大厂offer并不需要顶尖天赋4.薪资可观：虽然上限不如算法，但开发岗的SSPoffer性价比很高，且获得难度相对较低5.职业稳定性：开发工作成果更容易量化，只要认真完成需求，绩效通常不会差。算法可能一年都没有明显产出，容易产生焦虑算法的优势:1.薪资更具吸引力：随着大模型风口，算法薪资水涨船高，与开发的差距逐渐拉大2.学习成本较低：不需要深入掌握计算机网络、操作系统等底层知识，对非科班同学更友好3.处于技术风口：大模型热潮带来更多岗位机会，虽然总量仍不及开发，但未来AI领域会持续扩张4.与科研衔接顺畅：研究生期间的算法研究虽然与工业界有差距，但底层逻辑相通，不会浪费三年积累5.工作模式更自由：算法工作重视创新思维，不是靠堆时间就能出成果。而且通常不需要处理线上紧急事故，工作节奏相对稳定选择的关键不是哪个更好，而是哪个更适合你。校招的同学建议有侧重的同时也可多方向投递，毕竟现在竞争比较激烈。更多学习干货请看我主页。开发岗 大厂求职