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牛客195716295号
2024-05-29 10:25
门头沟学院 推荐算法
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找暑期实习完结撒花
#阿里#
#淘天#
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鼠鼠我真的顶不住了
门头沟学院 推荐算法
恭喜大佬,佬是哪个部门的呀
2
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发布于 2024-05-29 12:07
浙江
少糖去冰tt
门头沟学院 算法工程师
佬 求个bg可以不 看你斩获好多offer牛的
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发布于 2024-05-29 13:03
湖南
咸🐟摆摆
蚌埠坦克学院 Java
恭喜佬,准备什么时候入职啊
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发布于 2024-05-29 13:03
上海
我家斑爷
西北工业大学 Java
恭喜佬,
沾沾喜气
,接接接!
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发布于 2024-05-29 10:50
陕西
暂无评论,快来抢首评~
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昨天 14:33
北京大学 Java
学会“原子化”Prompt
经验就一条:Prompt 一定要拆开,任务一定要变简单。在面对小模型时,它们能力有限,如果把一堆要求(比如整篇文章+要求)塞进一个 Prompt,可能回答的就牛头不对马嘴了——不是主语识别不全,就是逻辑硬伤,或者答案缺斤少两。要把 Prompt 变成“工作流”,每一步只处理一个问题。比如“根据文章提问”,我通常拆成三步:第一步:只让模型识别文章的主语。第二步:根据主语去编问题。第三步:再针对问题生成答案。每步只干一件事,模型想出错都难。再比如做长文本的“分块(Chunk)”处理:不要让模型重写全文,除非你的token值够用,而且还会增加它的思考难度。你可以把原文段落编上号,让模型只输出:“标题...
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01-20 21:46
已编辑
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又又又又又遇到了一个无敌好的面试老师,全程微笑,氛围和谐,我要咏鹅了,鹅鹅鹅,面完秒过到hr面问题也不是很难,甚至连手撕也没有,只有半小时,最后还聊了十分钟篮球。。。面完反问说组内氛围好,领域前排什么的,问了流程说是2+11你认为后端开发的核心技术点是什么?2各种中间件怎么使用,都有什么用3mysql和redis的使用场景4 agent项目自纠错(Plan-Verify-Replan)架构效果如何评估?5分析结果的评测你是如何做的?6用了哪些大模型?7流式处理怎么做的?回答了sse8说一下sse的细节,基于什么协议做的?http9代码题口述:非递归遍历二叉树(前序)秒了10tcp和udp差异1...
查看17道真题和解析
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2025-12-14 11:33
门头沟学院 Java
签下三方时我没有任何情绪波动,继续努力向前行
这是一篇迟来的秋招反思总结。虽然可能是拿到了开发的大sp,或者说小ssp的开发offer,但是真正签下三方的那一刻却并没有什么情绪波动,只觉得“这事结束了,我该继续定下下一个阶段的目标了”。回顾一下自己的秋招历程。我的秋招真正的起点可能起源于去年的年中。那时的我可以说对于求职所需的技巧都完全不懂。没有人带,没有带我求职的“导师”,我所做的只能是问几个学长,然后在各种平台找大佬咨询。最后还是选择了资料最多的Java后端开发,从此我的学习便开始了。刷力扣、刷视频、写项目,日复一日,加了知识星球还去打卡,回看当时打卡记录持续了180+天,直到找到了日常实习才结束。不能说是007,但是平均下来也有了995的强度。在年底找到了第一份日常实习,于是踏上了说走就走的旅程。实习的时候每周都要请半天假从公司坐高铁回到学校,开完会再回去,从中午12点到晚上12点全都在路上,这份辛苦只有自己心里清楚。接着开始找暑期实习,先是被腾讯搞了一通,面微信面穿后录用评估挂,接着又是美团全部答上来后超时自动挂,最后在一个普通的下午突然收到了阿里的实习offer。那一刻所有的努力和辛苦都具象化。暑期实习的过程中,运气好进到了一个强度相对比较低的组,于是在7、8月份每天晚上下班后回去继续刷题、复习各技术栈,还要抽时间面试。到了9月初已经面了40+场,进了面的只挂过一次岗位不匹配的腾讯的存储类岗位。9月陆续收到了多个offer,我以为自己也许会算比较优秀?开始谈薪后发现自己其实只是普通的一员,加了各大信息共享群,发现总是有比我更强的人,也有算法的大佬比我断档的领先。至于我为什么没选算法,在之前的文章里有讲到;而开发的大佬则从本科就开始有了相关的沉淀,我自然无法比肩。于是我想到了“比你优秀的人比你还努力”,我有什么可骄傲的。于是开始继续学习,继续成长,这不是抖M式的强迫自己受苦,也不单纯是为了以后的竞争力,还是为了自己的充实感和心理满足。签下三方的时候没有什么情绪波动,只是普通的点了下按钮,然后转头又去继续改bug了。我想我老了也会继续保持学习,让我不被时代抛弃。
NBA球星伦纳德:
这段时间看了佬的故事, 也狠狠的激励了我, 保持持续学习的状态
26届校招投递进展
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01-20 10:50
蚌埠坦克学院 嵌入式软件开发
让AI写一个Linux操作系统属实太为难了
最近我突然想起一个问题:让 AI 写一个 Linux 操作系统,这事儿是不是太难了?说出来可能有点好笑,但确实是我自己提的。那一瞬间我也觉得自己有点冲动——好像只要把“写一个操作系统”丢给 AI,就能轻松实现一样。可是想想就知道不现实。Linux 不是一个简单的程序,而是一整套复杂的系统:内核、驱动、文件系统、网络、调度……每一部分都要精细设计、反复测试。更别提它要在真实硬件上稳定运行,哪怕一个小错误都会崩溃,甚至造成数据损坏。AI 可以帮你写示例、解释原理、生成代码片段,但它无法替代长期的工程实践和硬件调试。就像让 AI 去盖一栋楼,AI可以画图、出方案,但真正动工、验收、修复问题,还得靠人...
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