985被秒挂

首先讲讲合格的简历。一份合格的简历，应该确保HR在10秒内快速找到所有关键信息，无硬伤。它包含：1. 基础框架：个人信息、教育背景、实习/工作经历、项目/校园经历、技能证书，一共五大板块，逻辑要清晰。2. 经历描述是准确的：每段经历有公司、职位、时间段，简单描述工作内容。3. 格式专业没有错误：一页纸（仅限于校招）、排版整洁、无错别字、PDF格式发送，文件命名准确，能够体现姓名➕岗位。现在这个简历就合格了，不过仅此而已。那什么是有深度的简历呢？就是它在合格的基础上，能展现你的价值、逻辑与潜力。直接上对比吧：1，从罗列工作内容方面讲：合格版本是：负责公众号文章撰写与发布。有深度是聚焦可量化的成果，比如：独立运营XX公众号，通过分析数据将选题聚焦职场技能，产出12篇原创，平均阅读量提升150%，月度增粉30%。2，从思维上讲：这一句描述能不能提现你的思维方式。例如，针对Q3用户活跃度下降问题，通过调研发现价格敏感度上升，据此策划“打卡兑券”活动，以低成本拉动日均活跃用户提升25%。3.，看你对自己角色的定位是什么。要突出你对团队的贡献，而不是聚焦于个人任务。领导交代你按照要求处理一些数据，有深度的写法是这样：搭建并自动化部门周报数据流程，为团队每周平均节省5小时人工处理时间，该模式后来被推广至其他项目组。总的来说，合格是靠格式和完整性通过机器筛选和HR的快速浏览，而有深度是靠内在价值和逻辑打动业务面试官，让ta看到你的潜力。有深度的简历必定要建立在合格之上。

面试官问："用户 token 应该存在哪？"很多人脱口而出：localStorage。这个回答不能说错，但远称不上好答案。一个好答案，至少要说清三件事：有哪些常见存储方式，它们的优缺点是什么为什么大部分团队会从 localStorage 迁移到 HttpOnly Cookie实际项目里怎么落地、怎么权衡「安全 vs 成本」这篇文章就从这三点展开，顺便帮你把这道高频面试题吃透。三种存储方式，一张图看懂差异前端存 token，主流就三种：localStorage：用得最多，但也最容易出事大部分项目一开始都是这样写的，把 token 往 localStorage 一扔就完事了： ...

1.实习介绍2.询问base意向3.介绍数据建模流程4.维度建模和范式建模的区别5.会java吗6.python去重操作和多线程7.介绍spark的shuffle8.介绍数据倾斜9.mysql的索引为什么能加快速度 b+树和b树的区别 b+树的特点10.冒泡排序和堆排序11.写sql和leetcode（寻找第一个不重复的字符）

捞起来又是一面。自我介绍简单问了一下校园经历讲讲做开源的经历项目技术选型前端模块化有哪些格式 es cjs umd amd优化打包体积讲讲函数式变成和面向对象编程讲讲重复渲染的性能优化（没懂）写一个快排写一个二叉树中序遍历讲讲有关vibecoding二面详细聊聊校园经历为什么学前端有没有做过跨端开发多端开发的目的？ 好处？ 限制？ai方面了解吗鸿蒙了解吗讲讲登录认证用什么技术方案 面的我汗流浃背。。。