大家有打算写黑马的AI项目吗

2025年，是我真正意义上的“毕业年”，也是人生中情绪最复杂、成长最剧烈的一年。我硕士主攻方向是电子设计自动化（EDA），但坦白说，我对C++始终提不起兴趣。实验室日常聚焦在AIEDA方向，代码以Python为主，C++几乎成了“只在面试里出现的语言”。虽然知道EDA岗位对C++有硬性要求，我也硬着头皮刷了不少题，但总是记了又忘、写了又错，编程上也越来越依赖大模型辅助。结果可想而知：秋招投递EDA岗位时，屡屡碰壁。没有亮眼的科研成果，项目经历也平平，简历关都过不去。那段时间，焦虑、自我怀疑几乎成了常态。看着同门陆续拿到offer，而自己还在“投简历+刷题”的循环里打转，内心格外煎熬。转折发生在秋招后期。我开始认真思考：兴趣是否比“专业对口”更重要？ 答案是肯定的。我对大模型技术产生了浓厚兴趣——它前沿、开放、充满可能性。于是，我果断转向大模型应用开发方向。虽然决定得晚，准备得仓促，甚至报了个短期班“恶补”工程能力，但也算是在绝望中抓住了一根绳子。过程可谓“连滚带爬”，每一步都在补课。知识体系庞大到令人窒息。幸运的是，在春招尾声，我拿到了一份大模型应用开发的offer。然而入职后才发现公司存在工资拖欠问题，起步就栽了跟头。现在的我，一边在职“骑驴找马”，一边疯狂补基础、做项目。回看这一年，我常常会觉得实验室里我是“混得最差”的那个，一味自责“太菜”。2025年，我没有光鲜的offer，也没有逆袭的故事，只有一个普通毕业生在迷茫中摸索方向、在失败里咬牙坚持的真实轨迹。2026年，愿我们都能在热爱的领域里，站稳脚跟。

第一次找实习，0经验肯定懵懵懂懂，啥也不知道。对于0基础小白来讲，一定要狠狠地包装自己，做好简历，伪装成一个基础扎实、专业能力很强、充满潜力的大佬！💪🔧 1. 夯实基础相关岗位的基础知识一定要牢牢掌握！计算机专业的“八股文”：计算机网络、操作系统、数据库、数据结构与算法……这些是面试必考项！八股好好背背：看看网上的面经，整理常考知识点，可以做一个自己文档，我就想下面图片所示，做了项目and八股md文档，总结自己项目技术点，面试常考题等等。算法题不能落下：************多刷！重点准备： 动态规划 💡前缀和 📊双指针、滑动窗口、BFS/DFS 等高频套路刷完要总结：不是刷得多，而...

岗位：ai工程研发工程师时间：11月28日16:30Q：项目是个人的还是企业的Q：大模型参数中top-p、top-k、temperature的含义Q：怎么解决过拟合Q：transformer的自注意力机制Q：大模型生成回答时间太长怎么办Q：怎么优化提示词Q：解释一下全量微调和高效微调Q：mcp和function calling有什么区别，有实践过function calling吗Q：什么是agentQ：有没有了解过数据库、中间件Q：给一个学生id表和成绩表，怎么查询排名第二的学生Q：怎么评估RAG的召回率？Q：说一下python的数据结构Q：职业规划是什么Q：平时是怎么学习的面试时长：30分钟面试感想：大概率挂了，挺多没回答上来的，主要概念忘记了，加上非常紧张，有些问题回答的比较含糊，还是自己太菜了状态更新：11月29已挂

预计中旬开始写下简历目标：后端（大模型应用开发？ 再补一下大模型知识或者做个项目也可以投嘛）打算12月底 / 1月初投个日常实习信息 进度：27届 2本9硕hot100刷过两遍  java基础 jvm  ssm redis跟着学过 但现在有些忘了 从中旬到12月底也会和八股突击复习过一下只做过一个黑马点评有一段制造业大厂开发实习 但是不是后端的 类嵌入式 要写在简历上嘛？请各位大佬 给些建议简历等写好后 再发布希望各位前辈猛猛批我