许愿滴滴秋储offer

本篇文章汇集了我在北京三年的租房踩坑经验，找实习或者校招入职的小伙伴可以看一下。提前找房子的时间如果是找中介一般提前三五天或者一周左右就可以了。如果是自己找，那一般要提前一周左右就得开始看，从网上看或者找转租等等。找房子渠道自如链家等：这种属于大厂下来做租房生意，好处是有保障不会被坑的很厉害，有大问题可以直接去平台投诉。缺点只有一个那就是比较贵，想稳定那就得多给钱。小某书：小某书或者某音等等也可以找到一些资源，但是分为两种，一种是中介在上面放的房源，另外一种就是真实的转租。中介：中介的好处就是房源很多，你想找哪里的房子直接多加几个中介就行了然后房子的价格也不会太贵，因为选择多可以根据自己的情况...

实习最后一周，转正面试挂了。评委说"综合能力还差一点"。我走出会议室的时候脑子是空的，三个月白干的感觉。师父把我拉到茶水间，没安慰我，只是说："你那个小工具是你自己从零做出来的吧，我都看过，能力没问题。这次挂了不代表什么。"他把他之前在某厂的内推码发给我："春招别怂，投。"昨天春招开奖，我拿了那个厂的offer。薪资比原来的转正待遇还高20%！！我给师父发了条消息："师父，我上岸了。"他回了个"牛"。就一个字。但我看了很久。谢谢我的老大哥，你是我的贵人

暑期投了携程，腾讯，字节携程做完评测后一直没反应，腾讯金融科技给面，一面挂，字节给面，一面挂，不投了暑期已结束，快手已离职，回去玩了

Q1：大模型是怎么让生成的文本丰富而不单调的呢？答案：从训练角度来看：基于Transformer的模型参数量巨大，有助于模型学习到多样化的语言模式与结构；各种模型微调技术的出现，例如P-Tuning、Lora，让大模型微调成本更低，也可以让模型在垂直领域有更强的生成能力；在训练过程中加入一些设计好的loss，也可以更好地抑制模型生成单调内容；从推理角度来看：基于Transformer的模型可以通过引入各种参数与策略，例如temperature，nucleus samlper来改变每次生成的内容。Q2：什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？答案：Bert 的...