1.对 AI、LLM、工作流、MCP、Agent、Prompt 的理解AI：让机器模拟人类的理解、推理、生成、决策等智能能力。LLM 大语言模型：基于 Transformer 架构，通过海量文本预训练，具备语言理解、文本生成、逻辑推理能力。工作流：将大模型调用流程化，包括输入解析、检索、Prompt 组装、模型调用、结果后处理。Agent：具备自主规划、工具调用、记忆和自我修正的智能体，可独立完成复杂任务。MCP：多智能体协同框架，多个 Agent 分工协作完成任务。Prompt：给大模型的指令，高质量 Prompt 包含角色、任务、约束、格式、示例。2. 大模型的原理大模型基于 Transf...

今年大二，想要先找一个中小厂，主要是力扣没刷多少，八股还没背完，请求各位大佬提出宝贵的意见，肯定会虚心接受😭😭😭

如果是开发岗也这样对我就好了😂

春招马上就要开始了，不知道各位牛友有没有赶时髦包装一些AI项目呢，无论是前端后端还是做产品，如果你的项目里包装了RAG却感觉好多知识答不上来，担心被面试官拷打到爆，这几天我从全网搜集到了部分AI相关面试真题和参考解答13题，搜集整理不易，希望能给个赞，如果参考答案有误或者希望补充真实题目，欢迎来评论区交流分享，最后祝大家求职顺利，春招都能接到心仪的OFFER，如果本期文章数据不错，就火速加更，期待你们的互动 第一部分：RAG核心概念与价值1. RAG是什么？可以说说RAG的流程吗？RAG的全称是Retrieval Augmented Generation（/rɪˈtriːv(ə)l ɔːɡˈm...