大家好，我是阿术。这篇分享下我读书、找工作经历，有问题都可以向我提问哦。1. 自我介绍电子科大本硕，本科综合排名前5%，拿到中科大、东南和本校的保研offer硕士两篇一作 C 会拿到阿里云、蚂蚁暑期实习offer，选择在蚂蚁实习并转正校招拿到 10+ offer，其中大厂有腾讯、蚂蚁、百度、美团、阿里云，国企有工行、交行、建行、招行、人保、14所，目前在大厂当程序员2. 读书2.1 本科我是从河南小县城考到电子科大的，本科时候成绩也不错，比较会考试，很多成绩都是90+，年级排名大概是5%左右。由于学校风气就是深造，自己也没有对职业发展做规划，所以就只知道本科毕业读研读博。我们学校的保研率是在1...

27届毕业生求指路目前0实习0科研，八股还没开始，力扣刷了几题，只有课程设计项目，java基本算是0基础花了半天时间ai了一份简历，项目只有期末课程设计，专业技术还没开始准备之前一直不知道就业进度，拖到现在，发现部分厂已经开始暑期实习投递了，非常慌张如果按照ai给的简历准备项目的问答和背八股刷算法可以找到实习吗？或者说还建议走后端吗？

前言近一年，大数据面试的风向正在发生明显变化。过去，面试官更关注：数仓分层怎么设计？指标体系如何构建？Spark 调优怎么做的？而现在，越来越多的面试开始追问：你有没有做过 AI 相关项目？LLM 在数据场景中如何落地？RAG 是怎么设计的？AI 不再是「加分项」，而是逐渐成为「基础能力」。但问题是 很多人所谓的 AI 项目，只停留在：调个 API写个简单问答 Demo这在企业级场景里，是远远不够的。真正有含金量的 AI 项目，必须要解决真实业务问题，并具备：检索增强（RAG）落地能力LLM 语义理解与 Prompt 设计能力工程化架构能力（可扩展、可复用、可维护）而在我们当前的数据仓库体系中...