后端要不要转业务算法？

1.用英语介绍一下项目介绍一下项目的遇到的挑战？项目的技术选型？带来的效果？2.红绿灯（蒙特卡罗）背景：有一个红绿灯，红绿灯的时间分别是60秒，平均等待时间，最小等待时间？要用到数学期望（1）如果此时有个红灯暂停器按钮，就是如果当前是红灯，可以直接跳过当前红灯情况，红灯暂停器按钮只能使用一次，并且此时有两个路口，求两个路口的平均等待时间。（2）题意如1所示，但是此时是三个路口，求三个路口的平均等待时间（3）用代码实现一下这个过程

题目1：Transformer Decoder multi-head self-attention

实习内容： 1. 详细解释是如何通过三级存储、两级缓存的架构扛住近70万QPS的2. 追问为什么在SDK中自建本地缓存，而不是直接依赖公司内部的成熟组件（如K-Conf）3. 阐述B端管理系统（名单表、对象表、模板表）的库表设计，特别是对象唯一标识（三字段联合索引）的设计原因4. 详细解释如何保证数据库、Redis等多处数据的一致性，追问在天级别对账中如何处理数据版本冲突问题（版本号机制）5. 探讨该系统向其他业务线（如商业化、主站）推广时需要考虑的因素，以及当前方案在通用性上还有哪些可提升的空间八股文：6. 列举通用的MySQL慢查询优化手段有哪些7. 追问为什么数据库索引普遍采用B+树而不是哈希结构实习内容：8. 简述在字节安全审核链路中的工作，以及大模型（LLM）在其中的具体作用9. 探讨对大模型（如AI生成代码）的看法，以及它对程序员职业的影响10. 询问在实习中，同事（Mentor等）对你的性格和工作表现有何评价个人规划：11. 询问对第一份工作的期望、看重的点，以及未来的职业规划12. 探讨对C端（高并发）和B端（高业务复杂度）业务的看法和倾向算法：13. 手撕算法：判断有效括号

昨天看到一些表达忧虑的言论，比如「AI 正在培养一代不会编程的“文盲程序员”」。记得更早时候，也有人提过：“AI 会毁了低级程序员”。无论你是赞同还是反对，都必须承认这样的观点有一定道理，绝非空穴来风。提取下这些表达忧虑的论点：AI 辅助编程导致解决问题能力退化，自己主动思考的机会少了对 AI 编程有“戒断”反应，甚至感觉自己更笨、更慢了“我们并没有因为 AI 成为‘10倍程序员’，我们只是对 AI 的依赖变成了 10 倍”说说我自己，我却因此感到比较幸运：在大语言模型大行其道前（或者说出现前），我就已经“耐着性子”打下了相对牢固的计算机基础，把浙大数据结构、MIT操作系统等等经典课程的作业、...