牛客 "网页小游戏 AI coding" 活动主要玩法：开局给出若干对相同牛客娘图片，并展示3秒，随后翻面，在规定时间内找出所有相同的牛客娘就胜利了！！！游戏界面：游戏规则：开局展示所有图片3秒，每次翻2张方格，图片相同则永久显示，不同则1.2秒后翻回，限时匹配所有图片即为通关。制作过程：首先，简单描述一下需求：接着，对所给的代码进行测试，进一步完善达到心理预期后，对游戏进行测试，寻找bug！！！！最后，进一步完善功能，并对结构进行优化制作视频链接：https://www.bilibili.com/video/BV19B6uBUEqW/?spm_id_from=333.33...

我选体验最差：腾讯外包线上面试，应该是腾讯甲方来面试我，我自诉在字节短期外包项目，表达字节前端技术基建不错，很多都工具自动处理，他表达很大的兴趣，问了很多细节。我做了才3个月，哪里知道很深的细节，回答也是打哈哈。然后在问我，原型链，class，防抖，节流手搓代码。正正面试2个小时，我感觉回答还不错，这次，只要不考虑我的年龄应该是稳了。我的优势是便宜，经验丰富，主要是物美价廉。今天回复我不通过，不通过就被面试那么久，开始就拒绝我啊。体感最差，给我希望，立马浇灭。

大二双非小登被字节约面了，海投投到后看了简历直接约面了，虽然不大可能面上，但我将尽我最大努力，期末考试不复习了😡

在上一篇文章中，我们已经从整体架构的角度，梳理了企业级 AI 落地的一条核心链路：数仓 / 数据库 → 搜索与 RAG → Workflow / Agent并明确了一个前提事实：模型能否应用，不取决于模型本身，而取决于数据是否真正进入了模型的执行链路。这篇文章我们继续向前推进，聚焦真实落地场景：在 AI 加持的新一代数仓体系下，RAG + Workflow / Agent 在真实企业环境中，究竟是如何跑起来的？下图为完整运行链路：数据在数仓中完成 AI 化处理后，通过搜索与 RAG 转译为模型可理解的上下文，再由 Workflow 编排为可执行的 Agent 流程，支撑真实业务场景运行。一、当...