海康威视 oc求助

应公司要求，最近我们部门部分岗位的面试开始正式考察AI Coding能力。面了十几场之后，发现了一些大家普遍存在的问题。很多同学被问到“有没有用过AI Coding工具”时，回答就停在“用过”两个字上。再追问“那你觉得它和Copilot有什么区别”“你在实际项目中遇到过什么问题”，就开始含糊了。还有不少同学把AI当成一个高级搜索引擎——问一句，拿一段代码，粘上去跑通就完事了，完全没有“协作”和“工程化”的意识。同学还不清楚面试官到底想考察什么。如果把时间拉回到2025年的暑期和秋招，这类问题当时还只出现在少数比较前沿的公司和团队里。但到了今年，它已经明显铺开了。原因其实也不复杂，因为很多公司都...

年前一面通过，后面问是否考虑外包岗位，撤回的消息说的是“没办法，学历是硬性指标”，难绷那你面我干啥呢，浪费双方时间，你早说是外包岗我还接你面试干啥😂

就不投

1. 自我介绍2. 多阶段 RAG 里同时使用 BM25 和向量召回，混合检索策略通常怎么设计混合检索的关键不是把两路结果简单拼起来，而是根据问题类型决定两路召回各自承担什么角色。BM25 对精确术语、错误码、接口名、字段名、版本号这类关键词命中很强，向量召回则更擅长语义改写、口语化表达和抽象问题。真正稳定的设计一般是先并行召回，再做去重、融合、重排，最后再进入上下文构建阶段。如果问题本身是“精确定位型”，比如某个报错码、类名、接口路径，BM25 权重通常更高；如果问题是“意图表达型”，比如用户用自然语言描述故障现象，向量召回的权重会更高。工程里比较常见的是先取两路 topk，再用 RRF 或...