华为计算产品线招聘实习岗位

很多小伙伴对最终结果很感兴趣，结果我放在评论区了，之前发的小红书帖子 这场小红书前端社招一共四轮。最让我意外的是，几乎每一轮都花了很多时间在聊项目和作品。 我不是标准履历：专升本背景，过往找工作也遇到过学历筛选。所以这篇想记录的不只是题目，也想说说：如果背景不够漂亮，怎么用作品把面试聊起来。 我的作品集/开源主页在这里，后面提到项目时可以对照看： https://github.com/tt-a1i 先说结论  常规场景题会问，但这次真正展开的是项目。 作品要能现场打开、能讲清楚取舍，而不是只写在简历上。 手写题这块我发挥很差，3 道题都没写出来，但后面还是靠作品继续聊下去了。 对非标准背景的人...

好贵啊海淀这边

第一次实习的时候啥也不懂mentor第一天跟我说的。我说好。我以为只是第一天这样。第二天——"你先看看文档。"第三天——"你先看看文档。"第五天我鼓起勇气问："那我后面大概做什么方向？"他说："不急，先熟悉。"我点开过的文档数了数，三十多篇。每一篇我都有认真看实在无聊，我打开同学群看看大家都干啥呢。有人说他入职第一天就改了bug。有人说他mentor每天带他review代码。有人说他们组上周聚餐了。我每天的成就是：又看了五篇文档。上了一周班后，晚上我收工位走出公司，那一刻我突然明白"你先看看文档"是什么意思。不是让我熟悉。是他也不知道让我干嘛。我真的谢

一些自己在网上搜刮的面经题目路过的牛爷爷可以试着答一答，附上自己的答案，如果有更好的答案也可以拷打我，如果有别的比较好的题目也可以评论里发一发。 如何评估 RAG 效果？指标是什么？ 分层评估：  检索质量评估：看如HitRate（命中率），Recall（召回率）等指标 生成质量评估：看如相关性（是否切题）、忠诚度（生成是否基于检索内容生成）、完整性（生成答案是否完整） 用户满意度测评：答案是否满意，检索速度够不够块。  RAG 和微调怎么取舍？ RAG适合更新频率高，存在隐私数据以及需要可解性性要求高需要稳定输出的场景。 微调适合需要特定规则以及语气的使用场景。 这两个技术在大部分场景下都不...