这可能是目前 AI 面试中最拉开差距的一环。大部分求职者的简历上写着“通过优化 Prompt，提升了生成质量。”面试官往往会微微一笑，紧接着抛出一记灵魂暴击：“那你怎么定义‘质量提升’？你怎么用数据证明，你的 模型 跑得比昨天更好？”这个时候，如果你挠挠头回答：“我自己抽查了几条结果，感觉变好了……” 那基本就凉透了。正所谓乱花渐欲迷人眼，靠人工“抽盲盒”式的肉眼查验，很容易陷入“只看好案例（Cherry-picking）”的自欺欺人中。在真正的工程落地面前，这种“凭感觉”根本站不住脚。回答应该直接把 Eval（评估）体系拍在桌面上：“在修改任何一行核心逻辑或 Prompt 之前，我会构建一套...

这个写的很垃圾吗

求大佬们拷打简历，投了好多简历了，基本上都没面

双非，产品方向，27届找暑期实习。今天刚完成网易产品一面，来记录一下。 没想到面试官挺好聊的，一面聊了将近一小时，比预期长很多。 问了这些： 自我介绍之后先把我做的产品项目聊了挺久，问我为什么做这个功能，上线前怎么验证方向，有没有数据支撑，用什么指标衡量效果。（项目要想清楚，不然这关比较难撑） 如果让你改进微信的某一个功能，你会改哪个，为什么。（这题考察平时有没有用产品思维观察App） 用户增长题：一款工具类产品，DAU连续下降20%，你怎么排查原因，从哪几个角度入手。 竞品分析：网易云音乐和QQ音乐，你会从哪些维度去做分析，各自核心用户群有什么差异。 你最近用过觉得体验很好的产品是什么，讲一...