后端开发简历求分析

一·语言方面：由于很多大数据框架都是基于JAVA开发的，个人认为JAVA语言是必不可少的，有余力的话可以去掌握以下PYTHON😊二·数据结构与算法：大二课上没好好学，现在只能再补一遍了，悲😣打算刷完Leetcode的Hot100就先放一边，等秋招再刷别的题😇三·MYSQL:一个关系型数据库管理系统，SQL BOY的开始，初步领略通过建表来管理数据的思想，学完可以去刷一下基础50题和进阶50题（虽然本菜鸡只刷了基础50😓）四·Linux:会安装虚拟机，掌握常见linux常见命令即可五·Hadoop:一个分布式计算框架。所谓分布式，就是将一台电脑无法处理的数据量分散给一个由多台电脑组成的计算机集群来处理，互相分工，彼此合作，形成一个有机整体。框架分为三部分：HDFS（数据存储），MapReduce(数据计算），Yarn（资源调度）。虽然MapReduce已经逐渐被Spark淘汰，但思想依然值得借鉴。高可用机制也应当学习六·Maven:会用即可，打包项目用的七·Hive：也是一种SQL，有了MYSQL的基础应该还算好理解八·Scala和Spark：Spark是用Scala写的，在学习之前得先浏览一遍基本语法。Spark是基于内存的批式计算引擎，已经逐渐取代MapReduce（基于磁盘的计算引擎），APACHE也基本上停止了对MapReduce的更新（经典白学😃）。将来很多离线数仓项目也都是基于SPARK的，可以说非常重要了九·Kafka，Hbase，Flume和ZooKeeper：都是一些小组件，将来面试可能会问到十·Flink：一个流式实时计算引擎，本人JAVA基础较弱，听的时候也是懵懵懂懂当然，仅仅这些肯定远远不够，本人将来还要学Doris，数仓建模理论，数仓项目，八股面经等等。上述理解如有错误还请友好指正（叠甲叠甲叠甲😱）。这些理论也只是匆匆过了一遍（大一太贪玩，大二2月份才开始学），发布笔记也只是记录自己的学习过程，提醒自己不要懈怠（还有当个免费网盘😏）。如果能帮助到你就更好了，虽然我也比较迷茫😖

简历被挂麻了，这是我修改后的简历，请帮忙看看有啥问题

如题，本人搞Java的被招进来做ai coding的探索，组里的部分同事在前端写rule，提高ai出码的效果，目的是让产品运营那边没编程基础的人也能做一些小需求，减少沟通的成本。后端这边是我跟一个同事探索的，主要也是写rule等让研发人员更好的利用ai编码，提高效率。后端ai coding还没前端那边完善，出码效果也不如前端。纠结的点是个人感觉这个工作内容没什么成长和前景？但是mt和一个跳槽的同事说我们是直接对接大老板的，刷脸的机会多，更有机会晋升。我个人有点想做agent业务开发的，感觉这个以后会更有前景一些？留在这个组就实习要多表现表现，争取开个sp，如果不留的话，现在摸摸鱼，把更多的时间准备秋招上面了，各位佬看法如何呢？还有旁边一个组倒是做agent开发的，但是感觉压力有点大，每天基本10点多下班(我们组8点左右基本没啥人了)，而且活水的话拿不到本组的保底，要重新面试了。各位佬有什么建议吗？

bilibili二面1. 自我介绍2. 实习多久？3. 前两段为什么都只实习三个月？4. 学校放实习吗？5. 最快多久入职6. 有看其他的公司吗？到什么阶段了7. 最后给你offer，你怎么选择？8. HTTP 和HTTPS区别9. 了解Cookie？10. HTTP为什么要引入Cookie？11. 除了保存用户信息，还有什么是必须引入Cookie来解决的？12. Redis了解吗？应用场景是什么？13. 引入Redis会额外带来什么问题吗？14. 测试Redis的Case怎么设计？15. 历史实习的测试偏外部、客户端比较多？yes...16. 怎么判断一个BUG是服务端还是客户端？17. 那怎么判断是服务端网关、服务端数据、服务端中间件的问题？18. 实习拷打19. 怎么评测大模型准确度20. 该产品还应该做什么？prompt优化21. 优化还有什么思路？看什么指标？22. 学习或实习期间，碰到最困难的问题23. 实习产品周期是怎么样的？24. 如何确定BUG影响范围25. 反问