浙商银行有没有base杭州在西安面的？

很多同学准备嵌入式面试时，前期状态都差不多。刷了不少题，SPI、I2C、UART、FreeRTOS、Linux、Bootloader、volatile、指针、链表，看起来都见过；一到真正技术面，面试官开始顺着项目往下挖，几轮追问之后，人就开始发虚。因为真正难的，从来不是“你知不知道这个名词”，而是你到底能不能把一个问题讲到工程可落地的层面。比如：你说你懂 RTOS，那优先级反转到底是怎么形成的？为什么二值信号量不等于互斥锁？你说做过 Linux 驱动，那中断上半部和下半部为什么要拆？什么活一定不能在中断里干？你说项目稳定运行，那 DMA + Cache 一致性你踩没踩过？没踩过也得知道它为什么...

求大佬帮忙指点，打算暑假找一个实习，为什么 没有人回复

目标小厂

Q1：大模型是怎么让生成的文本丰富而不单调的呢？答案：从训练角度来看：基于Transformer的模型参数量巨大，有助于模型学习到多样化的语言模式与结构；各种模型微调技术的出现，例如P-Tuning、Lora，让大模型微调成本更低，也可以让模型在垂直领域有更强的生成能力；在训练过程中加入一些设计好的loss，也可以更好地抑制模型生成单调内容；从推理角度来看：基于Transformer的模型可以通过引入各种参数与策略，例如temperature，nucleus samlper来改变每次生成的内容。Q2：什么情况用Bert模型，什么情况用LLaMA、ChatGLM类大模型，咋选？答案：Bert 的...