关于腾讯音乐（TME）的问题

1.介绍一下sychronized和reentranlock的2.volatile解决了什么问题3.多个线程给一个变量加一，你用volatile可以解决么？还会有什么问题4.除了加锁呢？5.说说你当时用的java版本的垃圾回收6.说说mysql的数据引擎7.说说mysql索引的数据结构，为什么不用其他的数据结构？8. mysql update操作的时候加锁是怎么加的？9.介绍一下redis常用的数据结构10.redis中的zset怎么实现的？手撕：删除重复节点

1、实习介绍2、你的项目最终有投入使用吗（显然没有）3、你做项目的时候遇到了什么问题，怎么解决的4、项目的数据库怎么设计的5、四种限流算法6、消息队列出现消息堆积怎么解决7、Redis数据结构，List的底层结构，ZSet的底层结构，跳表的高度8、Redis做分布式锁，什么情况下会死锁9、为什么Redis支持高并发10、Innodb的主键索引和非主键索引的区别11、B+树的结构12、MySQL主库从库同步的过程13、Innodb数据库隔离级别14、讲一下DNS域名解析过程，http和https解析有什么区别15、Java各种锁之间有什么区别16、进程 线程 协程之间的区别17、HashMap底层结构18、算法题：力扣103题，二叉树的锯齿形层序遍历，ACM模式19、你觉得你的缺点有什么，优点有什么

原项目是黑马程序员的java写的黑马点评，很烂大街的一个项目，我自己和一些网友用go重构了一下，适合27届想走后端的同学入门，学习redis和mysql，难度不高，能够帮助大家对后端开发建立基础认识。我是26届，暑期和秋招期间凭这个拿到了几个大厂offer，也用go面试拿到了java（美团）的offer，字节和腾讯的面试也收到挺多。欢迎小伙伴们来一起学习交流，项目目前已有70+ star，也欢迎贡献代码。可以参考我简历上的写法：小众点评 - 基于Hertz框架的点评网站- 该项目基于 Golang 技术栈，使用 Hertz + hz、Thrift、GORM、Mysql 和 Redis 从零构建了一个点评网站的后端服务，涵盖了好友关注、缓存管理、优惠券秒杀、消息推送和地理位置搜索等核心功能。- 基于 Thrift 定义服务接口，通过 hz 工具自动化生成框架代码。在缓存管理方面，通过 Redis 实现缓存穿透拦截、雪崩预防及击穿保护，提高了查询效率并降低了数据库压力。在秒杀功能实现中，使用了乐观锁和悲观锁来解决秒杀过程中的超卖问题，同时，借助 Redis 的分布式锁机制解决集群环境下的秒杀超卖问题。- 期间为 Hertz 修复了一个单测中的 bug 且合入了上游仓库；项目由个人发起并与几位网友共同完成，目前在 github 获得了70 star，地址：https://github.com/lhpqaq/xzdp-go

双非本，科软硕，想进腾讯难吗