一天一个 AI 岗位解析，今天来聊聊——AI训推框架研发工程师（AI Infra）如果说算法工程师是在让模型更聪明，那这个岗位就是👉 让大模型能稳定、高效、低成本地跑在业务里。不直接写业务逻辑，也不用直接和用户打交道，但是所有AI产品都离不开他，是实打实的“基建大神”。无论是 AI Agent、AI搜索、AI分身，背后都离不开训练与推理框架的支撑。一、这个岗位平时在做什么这个岗位的工作核心可以总结为三块：1️⃣ 大模型训练 & 推理框架研发首先你需要参与公司自研的 AI 训推框架开发，比如：大模型推理引擎优化训练框架性能提升推理吞吐与延迟优化巧妇难为无米之炊，得先开发框架才能后续推进...

不知道过两年会变成啥样…   

求拷打，大三

看你用了LangChain4j和Spring AI，它们有什么区别？ 两者都是Java生态的优秀框架，但定位不同。Spring AI更侧重‘集成’，作为Spring官方项目，它能像其他Spring模块一样被无缝引入现有微服务，通过熟悉的配置方式快速接入AI能力，适合在成熟的Spring Cloud体系中快速添加AI功能。LangChain4j更侧重‘灵活编排’，它提供了更底层的链(Chain)、代理(Agent)、工具(Tool)等原子组件，设计理念更贴近AI Agent的开发范式，适合需要构建复杂、定制化工作流的场景。 我的选择标准是：如果需求是快速为现有服务添加聊天或简单RAG，用Spri...