得物， 启动！

AI 这波浪潮来得太快了。半年前面试还在聊微服务和高并发，现在面试官张口就是：RAG 怎么做的？Agent 的执行链路是什么样的？你的检索策略是怎么设计的？会话记忆怎么控制 Token 成本？这些问题已经不是加分项了，而是越来越多 JD 里的硬性要求。但现实是，大部分人接触 AI 的方式还停留在"调 API"的阶段——跟着教程往向量库里塞点数据，让大模型吐一段话，截个图发朋友圈说自己"做过 RAG 了"。面试官稍微追问两句就露馅：文档怎么切的？检索召回率低怎么办？幻觉怎么控制？一问三不知。跑通一个 Demo 和做出一个能上线的系统，中间差的不是几行代码，...

大家可以帮看下问题吗，就想找一个日常实习，一个面都没有，是不是项目太简单了

0实习，boss沟通了快一千个，就一个面试，求问问题出在简历还是招呼语呀？招呼语是：Boss您好，我对您发布的职位非常感兴趣，可以把简历发给您吗？

题目描述：计算每个直播间 同时在线用户的最大数量（即峰值）。输入示例表（lives 表）idlive_idvisitor_idstart_timeend_time110110012023-10-01 08:00:002023-10-01 10:00:00210110022023-10-01 09:00:002023-10-01 11:00:00310110032023-10-01 09:30:002023-10-01 10:30:00410220012023-10-01 08:00:002023-10-01 09:00:00510220022023-10-01 08:30:002023-10-...