得物推荐算法实习二面

1.有没有训练过深度神经网络,输入是什么,任务是什么,用的什么模型,简单介绍一下框架
2.推荐系统里正负样本不均衡,需要对负样本下采样,那么预测结果的偏移如何纠正
3.如何解决过拟合,答了dropout和正则化,继续追问还有什么能想到的
4.Leetcode题,求小于等于n的全体正整数(二进制表示下)所有1的个数之和;用暴力法做的,追问时间复杂度如何计算,并要求优化算法
5.做一个概率题,写出推导过程
5.1.52张扑克,求不放回抽10张,正好有4张A的概率;
5.2.不放回抽,抽到第四张A时抽数的期望
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