秋招到现在还是0面

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给不懂的朋友说一下，实习转正一般是实习几个月，然后在毕业前就开始转正答辩流程，在毕业前就能知道是否转正，毕竟得知自己不能转正之后，还能够参加春招，而如果毕业之后才开始转正答辩，那么万一在你毕业之后转正不通过，那就直接寄了，直接错过春招，相当于直接全部押注在实习转正上面了，不过楼主说话也有点问题，应届身份一般保留两年

大家好，我是程序员花海，今天来看一份简历。1.首先看下整体排版，是不错的，简历看起来也比较舒服2.我们再来看下项目，我之前一直建议在简历里写一些指标比如qps和tps之类的，单纯罗列技术栈很容易让面试官质疑这个项目的真实性，写上数据之后就可以给面试官埋钩子了，你有机会讲解实现这个指标的底层技术3.项目描述的问题在于利用xx技术实现了xx功能，这是典型的流水账写法，利用一个技术实现本身就有的功能，这属于废话，技能描述和自我评价没有太大的问题4.尽量找份实习，多写一点业务背景OK这份简历就点评到这里，我们下期见！            

在构建AI Agent（智能体）时，如何引导大模型有效完成复杂任务是一个核心问题。当前主流范式主要有两种：ReAct（推理+行动） 和 Planning & Extractor（规划+提取器）。它们都旨在增强模型的自主性和任务执行能力，但在工作流程和适用场景上存在显著差异。本文将通过实例对比两者的异同，帮助企业根据实际需求选择合适范式。一、ReAct范式ReAct由Shunyu Yao等人提出，其核心思想是让模型在生成过程中交替进行“推理”和“行动”。模型会先思考当前状态（Reasoning），然后决定采取什么行动（Acting），如调用工具、查询知识库，之后根据行动结果再次推理，直至...