MiniMax 开源模型推理优化实习生一面凉经

1. 项目背景：针对端侧设备（树莓派、昇腾、RK系列）的低资源环境，设计一套轻量化分布式框架，实现大模型（LLM/ASR/TTS等）的高效协同推理，解决端侧设备算力分散、通信受限、动态扩展难等问题。技术栈：Linux、C++、ZMQ、设计模式、分布式架构、主从Reactor模式、docker、cmake、shell3. 项目设计方案1. 双模式部署设计：设计Docker与裸机双部署方案，通过自动化镜像部署和容器操作脚本，环境部署效率提升70%2. 底层混合通信组件：- 设计基于ZMQ的多模式通信中间件，通过工厂模式统一创建PUB/SUB、PUSH/PULL、RPC等6种通信策略，结合策略模式实现动态通信方式切换，降低业务层网络代码复杂度70%；- 构建高可用RPC框架，支持方法动态注册与服务发现，通过设置双端超时控制与自动重连机制提高通信可靠性；- 设计ZMQ消息封装模块，开发轻量级序列化协议，采用长度前缀+紧凑存储结构设计实现多参数打包/解包3. channel模块设计：- 统一管理底层多模式通信中间件的ZMQ连接，支持动态URL绑定，信道注册- 设计观察者模式和闭包方案，实现网络层与业务逻辑的解耦- 通过动态work_id路由和连接池技术，实现多unit单元通信隔离- JSON协议设计，用于节点间/外部用户消息交互4. 分布式任务调度框架设计-与业务节点关系（继承）- 采用 Reactor模式，设计异步事件驱动的任务调度框架，通过eventpp实现毫秒级事件响应- 动态RPC服务注册，支持跨业务节点 setup/exit 等指令的远程调用- 统一管理 work_id-channel 连接池，对上层业务节点屏蔽底层通信复杂性- 提供标准化setup等虚函数接口，支持业务节点自定义任务处理逻辑5. unit-manager模块- 设计RPC服务注册，实现信道自动注册/释放，SQL处理；并解析 action 实现动态分发请求- 实现轻量化内存kv缓存数据库 存储 unit 元信息；并提供线程安全SQL查询接口，供节点动态通信- 设计多协议网关，实现TCP/ZMQ协议转换，支持外部用户-内部业务节点通信交互- 设计主从多Reactor TCP通信框架，实现压测10000+TCP并发连接6. Node业务层接口设计- TASK任务管理：实现单任务实例管理，模型加载/推理/流式输出回调机制等- 服务层控制：自定义实现setup等接口，对业务节点进行生命周期管理，实现节点间相互订阅

不过很卷学历 ，学历不太行的还是走后端吧

一面： 1. 自我介绍2. 实习介绍3. 说一下RAG的流程4. hashmap的扩容机制5. redis中和hashmap差不多的数据结构是什么6. redis的hash扩容和java的hashmap扩容有什么区别7. 直接将java中hashmap的扩容搬到redis上会有什么影响，如何解决8. 讲一下redis的持久化9. 算法：给一个数组分成n个连续非空子数组，k个子数组各自和的最大值最小二面：1. 自我介绍2. DDD架构如何设计的3. 如何保证本地缓存和redis的数据一致性4. 本地缓存数据更改，如何同步到多个实例中5. kafka如何实现广播6. 讲一下AB实验7. 什么是互斥实验8. 什么事正交实验9. redis集群读写一个key的流程10. 读key的时候，如何确定在哪个分片上11. 算法：m*n的矩阵，按对角线遍历输出

面试公司：美团岗位：大模型应用开发一面1．自我介绍＋做过的项目，项目问的很细2．了解 Deepseek -R1吗？介绍一下。3.R1的 MLA 是如何实现 KV - Cache 的节约？4.R1在 SFT 时冷启动的目的？5．位置编码是什么？解释 ROPE6．一个14B的模型，推理和训练要多少显存？7．显存的占用和哪些因素相关？8．大模型灾难性遗忘是什么？如何解决？9.BF16、FP16、FP32对比10.Adam, AdamW 原理11.deepspeed的三个阶段手撕：合并两个有序链表