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勇敢牛牛不怕difficult
2022-07-06 00:08
电子科技大学 C++
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起司蜜桃酥
北京理工大学 后端工程师
不敢在卷了,让我们这些摆滥的人怎么办
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发布于 2022-07-06 20:36
暂无评论,快来抢首评~
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01-15 21:04
已编辑
门头沟学院 Java
在人力系统中你们的简历到底是什么样的(仅限于制造业)
如题,主播目前在制造业负责人力工作平时有时候维护一下系统,作为人力的首席牛马,投递制造业同学的简历也看了不少,下面就稍微稍微讲讲你们的简历在系统到底长啥样把。 第一点:主播手绘一张图看看系统里你们的长啥样,提取的大概就是学校、实习公司、学历、以及一个是否为内推的简历就这些标签不算多,投递方式分为网上投递(各种来源boss,智联等等),招聘专员上传(面试官线下招聘会觉得的好简历上传到系统),内部推荐的简历。众所周知系统每天都是收到超多简历的按时间顺序来排序,什么样的简历流程会过得快呢,据主播观察总结分为以下:第一点:头像这块呢我个人推荐白底或者蓝底的,红底抓取的头像还是有点抽象(也可能是主播看不...
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01-20 19:00
中国民用航空飞行学院 数据分析师
数分?真的还值得去学吗?
作为一个双非大数据专业的大四学生,自己在大三选择择业方向时,毫不犹豫的选择了数据分析作为自己一开始的求职方向,那么作为花费很多精力学习数分,找过多段数据实习,且经历了一整个秋招的可怜大学生,关于数分的态度又是怎样呢?首先我想先根据自己的过往经验来给数分下一个定义,目前的数分岗主要有两种情况,一种是非常纯粹的数分,涉及AB测试,数据埋点,机器学习相关内容的,这一部分岗位对技术和学历的要求极强;而另一部分岗位则是偏向业务侧,相较于数分,可能更偏向数据策略运营,这一类岗位在部分公司也会直接写成运营岗。相信每一个对数分有兴趣的同学,或多或少都在网上看到过,纯粹的数分岗是非常吃学历的,这一点我深有体会,...
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01-16 12:24
快手_机器学习算法部_机器学习算法工程师(准入职员工)
霸王茶姬内推,霸王茶姬内推码
市场部/管培生/运营岗📖 1. HR初面(电话/视频):基础筛选,约20分钟 2. 部门主管复试(现场/视频):专业能力考核,约30-40分钟 3. 总经办终面(现场):综合评估与岗位匹配度,约20分钟 TL参考:投递→1天内HR面→3天内复试→终面→2-3天出结果 - “简单自我介绍一下” ✅ 重点:突出与岗位相关的经历(如活动策划、数据分析),结合品牌调性(国风、年轻化)举例。 - “你了解霸王茶姬吗?最近的市场热点是什么?” ✅ 必答知识点: - 品牌定位:“原味鲜奶茶”赛道,对标星巴克的“东方茶饮文化” - 爆款单品:伯牙绝弦(年销1亿杯+) - 近期热点:春节翻译争议(Lunar ...
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