智慧芽前端实习面经

攒攒人品！有面试过同岗的朋友欢迎评论区交流1.实习拷打2.从AI写代码到交付，整个流程是怎么弄的？3.你的项目有前后端吗？大概结构是怎样的？怎么让AI帮你搞出一套能线上正式运行交付的东西？4.你实现这个项目涉及到哪些应用、中间件组件？我需要你说明系统设计的技术选型、底层逻辑，比如爬取后做什么，完整的业务流程讲清楚。5.如果是公司里的实际场景，比如有几十个应用，涉及前端、后端系统，要改一个需求可能需要改多个系统，你让AI怎么处理？6.你用的是什么模型？（指的第一个用ai写的项目）7.做这个项目消耗了多少token？8.开发中token很昂贵，节省token有哪些方式？9.SDD/TDD这块了解吗？10.那你知道创建一个skill有哪些方式吗？除了自然语言描述，还有什么方式？11.说一说你对function calling的理解。12.function calling和MCP相比，是不是可以没有MCP？13.MCP和客户端通信有几种方式？你怎么配置MCP？14.function calling是通过什么告诉大模型有哪些工具可用？15.大模型使用MCP调用查询天气工具，整个交互流程大概是怎样的？不用太细。16.笔试的时候，你是怎么和系统交互的？没改代码吗？17.你怎么确保AI写的代码没问题？用的是单agent吗？

我前面几场面试讲项目的时候，一讲出来总有一种“像看过，不像做过”的感觉。后来自己复盘才发现，问题很多时候不在项目本身，而在于我讲项目的时候太喜欢报菜名了。上来就是用了 RAG、用了 Tool Calling，听起来东西很多，但讲完之后，面试官其实还是不知道你这个项目到底在解决什么问题，你自己又到底做了什么。3月份的时候我意识到，一个 Agent 项目讲得像不像真的做过，不是提了多少技术词，是有没有把那些只有做过才会在意的东西讲出来。比如不要一上来先讲架构，而是先讲为什么会变成这个架构。如果只是说“我们用了多 Agent”，这句话其实很空；但如果说“最开始想用单 Agent，后来发现规划、检索和执行全塞在一起之后，链路太长，出错了也不好定位，所以才拆开”，这就一下子不一样了。因为前者是在报结果，后者是在讲你做决策的过程，后者会更像你真的参与过，而不是把一个现成方案复述一遍。还有一个很重要的点，就是少讲“系统有什么”，多讲“改了什么”。真正会让项目突然变得“像自己做过”的，往往是那些变化。原来怎么做的，后来为什么改，改完之后解决了什么问题，哪个地方当时犹豫过，最后为什么选了现在这个方案。哪怕改动不大，只要是具体的，就会比“做了优化”这种话有说服力得多。比如说一开始检索结果直接拼上下文，后来发现召回一多模型就会被带偏，所以又补了一层 rerank，把 topk 从 10 压到 5，这种话就很像真的做过，因为里面有问题、有改动。还有一点我觉得很关键，就是尽量少用那种很抽象的词，多讲动作。比如“做了状态管理”这句话本身没错，但太空了。更像自己做过的说法是，因为这个任务是多步执行的，中间结果后面还要继续用，所以把当前任务状态单独存出来，不然某个 Tool 超时以后很难从中间恢复。只要开始用动作替代名词，整个项目就会一下子真实很多。我感觉，项目讲得像不像自己真的做过，不是看讲了多少，而是看有没有把这些东西说出来：为什么这么设计，具体改了什么，哪里出过问题，当时怎么处理的，哪些地方现在还不完美，但知道问题在哪。

非科班出身，研0开始自学python，用过numpy pandas matplotlib os loguru streamlit plotly等库。25年暑假开始学习的mysql，sql基础比较差，牛客网上的大厂题偶尔能做出几道。有一段小厂实习经历，业务场景是工业方向的。实习期间主要对数仓的结构有了解，会根据客户反应的一起异常倒查数据错误。后期一直在帮正式工他们搭建本地的数据可视化看板，主要用的是streamlit和plotly两个库，发布上线用的是docker但是mentor不教。。。此外涉及部分html语言。自己的科研项目是社科方向的，选取一些城市规划相关的指标，用投影寻踪+遗传算法进行评估，地理统计（GIS）里的方法进行一定的分析，后续用系统论里面的ISM和DEMATEL做一些影响因素分析，大部分用的都是numpy pandas matplotlib这三个库。因为自己非科班出身，基本上都是学到大致能看懂代码，剩下的都是用AI写的。论文里的一些算法自己有研究过，但大部分也是AI帮忙写的，自己做一些微调。大模型相关的经历，研一自己通过Dify和Docker本地搭建过qwen 14b的模型，后续计划自己搭建rag知识库的但是电脑性能太差放弃了。实习的时候用过qoder和cursor。然后前段时间看deepseek-v4很便宜，买了些token在本地搭建了个claude自己跑着玩。以上就是个人背景的一些介绍。从去年到现在一直在投数分方向的简历，面试了大概有10家公司，大大小小的公司都有。拿得出手的几家面邀就是极氪、B站和博世了。极氪纯考excel，两轮excel做题一轮hr面，拿到了oc但是工作内容太dirtywork拒了；B站因为sql题没做出来，业务面也答不上来被口头拒；博世刚面完，是给他们做库存管理系统相关的内容，问了flask和django框架的使用情况（了解过但没做过项目），网页加载速度慢的解决方法，目前还没收到oc。还是想投数分相关的岗位，目前只求正规公司且真正做的是数分/上分/数据运营的工作，大厂不敢奢望。因为不投数分实在不知道自己能做什么岗位，求大佬指点。

本来学的C艹想找后端工作，结果前段时间一看全是java/Ai应用，遂又学习一段AI应用开发技术栈，现在想找后端或者AI应用开发的实习，希望有大佬可以拷打一下我简历或者提提建议