1. 什么是内存泄漏，如何避免？定义：堆内存分配后，指针丢失或未释放，导致内存无法回收，长期占用系统资源。避免方法：优先使用智能指针（unique_ptr/shared_ptr），自动管理内存；遵循RAII原则，资源获取即初始化；避免裸指针，使用容器管理动态对象；工具检测：Valgrind、AddressSanitizer等。2. std::unique_ptr和std::shared_ptr的区别是什么？3. 如何调试和解决内存泄漏问题？工具检测：Valgrind：valgrind --leak-check=full ./程序，定位泄漏位置；AddressSanitizer：编译时加-fsa...

菜鸡求拷打，最近想找一段暑期或者日常实习，hot100目前还在二刷，八股看了一半，去年找了一段小厂实习，干了两个月太水了就提前离职了，期间做了个玩具项目，甚至都没有上线，包装一下就写进简历了，把原来的外卖替换掉了，另一个是点评，今天下午ssob沟通了一百多，有要简历的但是之后就已读不回了，求各位大佬指点

不过还是挺开心的hhh

2023年，开源模型刚刚多起来的时候，上手AI做的最多的事情就是微调，那会儿我有一张3090，就足够微调GLM2-7B或者Llama2-8B的模型了，网上还有很多的教程，教你怎么找数据集、怎么构建数据集，怎么微调大模型。仿佛只要学会了微调，我就一脚踏进了大模型工程师的门槛。包括到现在，很多客户一开始就说：“我们要微调一个自己的模型，网上都这样说的。”然后14B也好，32B也好，拉一堆行业数据往里塞，觉得这样才算构建核心壁垒。但连续了解几个项目之后，我现在的结论很清晰：对大多数做AI应用的团队来说，微调就是个坑。甚至面试的时候也会出现这个问题：为什么不建议微调？到现在网上还有很多新发的教程，一张...