数字马力AI算法工程师面经

双非硕一年经验社招，之前只做CV
1，4.10一面简述下transformer,注意力机制公式，QKV cache ，闲聊提了一个场景如何用Yolov8检测，知道Lora 吗？简述lora 原理以及工作原理。有无大模型训练经验，怎么训练的，模型推理加速用的是什么。
2，4月14二面，简述项目以及职则，说说CNN和tranformer 区别，项目中收获是什么，项目用的dify 还是langchain,了解lang graph吗，为什么用langchain ，说下rerank ，项目中用的什么检索策略，模型训练是否使用量化，数据管理用的什么，数据原因引起的大模型能力不足具体是数据的什么问题。说下梯度削减的训练策略
3，4月17 HR面
4，感谢信

目前想起来的就这些，后续回想有的答的确实不好，毕竟经验不太够，下次吧 #面经# #数字马力#

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七林i

门头沟学院 Java

这跟技术面没关系了吧，是不是hr面没发挥好

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发布于 04-24 20:56 河南

key.1

河南工程学院前端工程师

感谢信hr面完多久发的

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发布于 04-19 17:32 上海

07-16 16:47

已编辑

门头沟学院算法工程师

面试记录

📍面试公司：元戎（凉经）复盘❓面试问题：一面：1、手撕m*n的矩阵从左上到右下（只许右、下），路径数量。dfs/dp✔重排链表 ✔2、拷打项目multi-agent的协作mcp工具怎么搭建agent响应速度多少怎么agent优化响应速度介绍langchainmcp工具的响应怎么优化的二面：1、拷打项目多智能体框架选型原因多agent协作流程负责上下文的agent崩了咋整，怎么维护可靠性响应速度多少，怎么优化agent并发流量、跟踪调用链路这个项目花了多久讲讲大模型部署流程怎么接触的milvus卡尔曼滤波应用场景与原理怎么接触的TensorTR/ONNX，讲讲你的使用流程2、手撕场景：多线程（...

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07-03 11:34

中国科学技术大学搜索算法

27届华五硕求助！在线坐等大佬指点！

一、背景简介：本人 27 届硕士毕业，中九本 & 华五研究学历；有互联网中厂 CV 算法岗实习经历，项目时长 6 个月，但主要负责一些非核心工作；希望转到 搜广推方向 ，并锁定 上海 作为工作地（不考虑外地）。二、求助内容（日常实习）：1. 公司推荐上海地区有哪些适合入门的小厂或中厂，能够从零开始上手搜广推方向工作？字节和腾讯这样的头部公司，是否尝试的必要性？会不会因没有相关经历直接面试不过，浪费时间？2. 投递时间选择想问一下大家，什么时间投递简历去搜广推方向最合适？身边朋友建议 9 月份，因为那时暑期实习生离职，岗位空缺会多一些 —— 这种说法靠谱吗？还有没有更优时间点？三、个人困惑：说起来搜广推的方向有些陌生，相比 CV 算法岗，转向新领域的跳板似乎不太多。希望各位经验丰富的大佬多多分享建议与方向，帮我规划好职业路径！

投递字节跳动等公司8个岗位

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07-01 00:30

西北工业大学 Java

腾讯wxg大模型应用开发岗（又是秒挂呜呜）

1.自我介绍，拷打项目为什么用多智能体不用单智能体了解哪些大模型应用框架（你项目中的竞品）rag知识库是怎么搭建的，怎么进行的分片操作如何让大模型更加理解医学名词（一般大模型理解不了医学名词）知识库的大小，我答了一个很大的数，问接口速度问题（一脸懵逼，没考虑过，只考虑过rag层面的优化）询问rag评估（孩子寄了我没做，但是我背过），问具体评估数值（🐔没做过，瞎逼逼了一个数字）优化空间从项目拷打中看的出来面试官水平确实比较高，而且是个声音很好听的小哥哥2.写算法，尽然是acm格式，幸好函数写出来了，可惜的是输入输出没写出来，链表的输入输出真的难3.反问环节：做什么业务，不足之处

梗小姐：佬，你投的不会是这个吧。 wxg-微信支付-模型组主要工作方向： 1.利用支付数据、社交数据等制定安全策略进行数据挖掘、特征工程 2.前沿模型研究：利用LLM代替xgboost等传统风控模型本次实习生，可能的工作：使用司内大模型平台进行agent构建，集成到企业微信机器人里，作为内部工具以消息告警等形式提醒产品同学，其实还是偏开发。掌握python和java应该够用了。需要掌握的基本知识简单的开发技能 agent基本原理（重点：function call，可能会被问了解mcp吗） LLM基本知识（训练、微调和部署推理，偏工程化），最好再掌握一些RAG知识

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