蚂蚁27暑期智能体大模型应用一面

感觉面完人都通透了，还是太菜了，下去沉淀一下1.redis和lua实现库存防超卖和一人一单，redis用lua的方式和使用2.redis本身的事务特性的方式的区别是什么？为什么不用redis本身的事务特性做防超卖？3.redis的set、get是原子性操作吗？用redis的set已经是原子性的了，为什么还需要使用lua脚本4.lua脚本过长会导致阻塞吗？5.怎么解决实际生产环境中防超卖导致的并发的吞吐量的问题呢？lua会阻塞，那怎么解决既要保证不重复下单又要保证吞吐量6.如果下单的时候，有一个单子在lua中判断秒杀资格卡了很长时间，其他人操作点都点不了 ,会出现这种情况吗7.如果lua脚本中某一步出错异常了会怎么办8.lua脚本写了哪些功能9.布隆过滤器是怎么拦截无效查询的10.volatile关键字作用11.Lock锁的实现原理12.AQS原理13.spring的AOP原理是什么？14.如果是分布式系统，怎么解决分布式系统的事务一致性15.如果用消息队列，如果有一条消息没有及时处理，可能是对堆积了也可能是消息发送给系统但是系统繁忙给丢弃了，你会怎么做16.如果服务器处理任务有上限，不能及时处理新的消息，从消费者来说应该做什么处理17.如果系统繁忙，支付消息丢失了，客户没付钱，但是订单创建成功了，应该怎么后续弥补18.如果lua脚本中有abc三步操作，如果a成功b失败，工程层面上来讲系统应该怎么设计，怎么保证系统的鲁棒性？19.生产环境中抢一笔订单，抢到了但是因为系统的问题内部要做abc三个操作，在做b的时候可能网络抖了一下导致b操作异常，这时候要让客户重新点击一次吗？20.智能客服，使用redis支持会话记忆，agent中会话记忆有几种记忆管理？21.向量数据库中怎么保证获取到的数据是尽量有效且准确的，而不是一些无用的数据22.用向量相似性完成rag召回一般用什么算法23.你了解skill吗？自己写过吗？24.有prompt，为什么引入skill处理25.Ai coding用过吗？ai coding现在有个spec coding,sdd的研发模式，这是一种什么样的概念26.你现在用的ai coding工具有哪些

1. 自我介绍2. SSE 跟 WebSocket 有什么区别？为什么模型推流场景很多时候选 SSE，不选 WebSocket？答案：SSE 是服务器到客户端的单向流式推送，基于 HTTP，天然适合把模型生成的 token 一段一段往前端推。WebSocket 是全双工协议，更适合双方都要频繁通信的场景，比如协同编辑、实时游戏、双向控制。模型推流大多数时候是服务端连续输出、客户端被动接收，所以通信模式上 SSE 更贴近需求。另外 SSE 在工程上更轻，和现有 HTTP 网关、鉴权、中间件、日志系统、Nginx 代理兼容性更好，浏览器原生支持 EventSource，实现成本低。很多公司不选 W...

面试很难，还是要多多练习1. 论文拷打2. 实习经历深度追问3. 首个项目深挖：MinerU解析跨页表格时，保障表格语义完整的核心思路？简述Ragas评测框架；若Answer Relevance指标偏低，如何精准区分检索质量与模型能力的影响边界？4. 第二个项目深究：LangGraph中State的定义逻辑与流转机制？当任务节点数量较多时，如何规避状态对象膨胀引发的内存溢出问题？长期记忆库层面，多轮对话信息提炼为结构化用户画像并入库的具体实现路径？5. 文档切片策略：overlap参数的核心作用？如何权衡分片尺寸与上下文完整性之间的平衡关系？6. 对GraphRAG的理解与应用认知7. GraphRAG召回海量关联信息后，生成阶段如何借助自反思（Self-Reflection）或思维链（CoT）策略过滤检索噪声？8. ReAct框架的核心原理，阐述其对复杂任务理解能力的提升逻辑9. 模型调用工具出现参数幻觉、语法错误时，可采用的自动化修正手段有哪些？10. Multi-Agent系统中心化编排模式的内涵，对比点对点架构的核心优势m11. Agent的Self-Reflection机制，说明其识别输出逻辑错误的底层原理12. Agent长期记忆的设计思路与核心要点13. 支付等高敏感操作场景下，Human-in-the-loop（人工介入）流程的设计原则与实现方式14. 单一Skill模块的设计思路与核心逻辑15. Skill与MCP的核心差异对比分析16. OpenClaw对Agent本地文件系统操作、代码执行环境感知及权限增强的实现逻辑17. 对Vibe Coding的理解，结合实际场景谈谈相关经验18. 如何保障自然语言任务描述能精准转化为稳定、可靠的执行路径？19. 上下文缓存的概念，说明其在处理Agent频繁读取的冗余系统指令时的核心价值

最近按当前筛选整理了一波面经，这次挑了 8 篇相对值得复盘的内容，方便刷题和回看。1. 蚂蚁｜暑期实习｜未知日期：2026-04-24关键词：Agent面经难度：4 星标签：技术面技术栈：Java、Spring Boot、AOP、JDK 8、G1、ZGC、MySQL、Redis面经总结本场面试以 Java 后端基础、数据库与网络场景题、AI Agent 项目深挖及 AI Coding 认知为核心。高频问题【并发与多线程】线程池的核心构造参数有哪些？【并发与多线程】一个有队列的线程池，请求不断进来，说说线程池内部的执行逻辑？【编程语言特性】平时用什么 JDK 版本？【操作系统】JDK 8 的垃圾...