因为老是有hr偷看我简历，然后老是搞推理框架和算子优化的，我决定从头学一遍并且总结出来。不搞芯片的不用学，这个吃学历和顶会的。也就是为什么我从一开始没搞这个，但是又收到了中科院和香港实验室之类的邀请。现在学好像有点晚了。。。。算啦，搞一下吧。然后其实你们看到的稿子都是我写剩下的，一般都是写好几篇到点就发的。本文需要先看了上期讲芯片的看了才容易点。那么正式开始吧，本文的话还是按照vllm举例，因为时间有限，我和你们的时间都有限，所以我只讲最简单，最通用的东西，第一点：基本上所有的推理优化都是优化Tensor Cores,第二点：其他的SM架构，cuda cores无法被优化，这个是硬件，vllm...

大家觉得能拿多少

Bos打200多次招呼，才投了14份简历，在官网上也投投投。到现在就1个28号的面试是简历的问题吗

我在职场摸爬滚打多年，看过数千份简历，也亲自带过不少实习生。关于“一段长期深度实习” vs “多段短期浅尝辄止”，这其实是大学生职业规划中非常经典的一个博弈。 如果非要给个一锤定音的结论，作为招聘方，我的答案是： 在大多数情况下，一段有结果、有闭环的“长期深度实习”，远比三四段走马观花的“短期体验”要“香”得多。 但我会把这个问题拆解开来讲，因为不同阶段，策略不同。以下是我从**招聘官视角（Hiring Manager Perspective）**为你做的深度剖析：一、 为什么我看重“长期深度实习”？（6个月以上）在筛选简历和面试时，我对长期实习的候选人往往会有更高的期待值和信任度，原因有三点...