AI让大家的工作

最常见的就是学历的“明宽暗卡”——JD上写着“本科及以上”，投递后却石沉大海，后来才知道HR后台直接筛掉双非简历，92学历才是隐形门槛。除此之外，还有不少藏在细节里的歧视：比如年龄门槛，互联网岗位明着不限年龄，却默认只招30岁以下，35岁以上的简历连筛选池都进不去；性别偏见，研发岗面试时，女工程师总会被问到“婚育计划”，仿佛生育会成为工作的“绊脚石”；第一学历歧视，哪怕研究生是985，本科双非也会被贴上“出身不好”的标签。更离谱的还有实习经历歧视，JD写着“有相关实习经验优先”，实际只认大厂实习，小厂经历等同于零；地域歧视，部分岗位会隐晦要求“本地户籍优先”，外地求职者莫名被减分。甚至还有隐性的能力歧视——用初级岗的薪资招资深工程师，面试问一堆高难度问题，答不上来就说“能力不匹配”，本质是想低成本捡漏。这些隐形歧视最伤人的地方在于，它让求职者的努力变得不值一提，明明能力达标，却因为一个标签就失去了展示自己的机会。

题目描述现有一张淘宝购物订单明细表 dwd_tb_order_di，字段如下：user_id：用户IDorder_id：订单IDamt：订单金额order_time：下单时间dt：分区日期（yyyyMMdd）查询每个用户在每天（按 user_id, dt 分组）满足以下条件的订单：该订单是用户当日的第一笔订单（order_time 最早）同时该订单还是用户当日的最高金额订单（amt 最大）若用户当日“首单”不是“最高单”，则该用户当天不返回任何记录数据模拟 DROP TABLE IF EXISTS dwd_tb_order_di; CREATE TABLE dwd_tb_order_di ( ...

还记得第一次听你讲志愿填报，把复杂的规则拆成大白话；还记得你为寒门学子拍案而起，说“我要让你们看到希望”；还记得你在直播间里熬到眼睛通红，却笑着说“再讲最后一个问题”。一路走好

1. Flex 布局中父容器属性和子元素属性分别有哪些？ 2. 分析以下代码的执行结果： var x = 4, y = 5; { let x = 1; const y = 2; } console.log(x, y);  3. 分析以下浅拷贝代码执行后 original 和 newOne 的属性变化： const original = { name: '小张', age: 20, address: { city: '武汉', street: '武昌' } }; const newOne = { ...original }; newOne.name = '小李'; newOne.age = 30...